资产绩效管理

通过释放资产的全部潜力，最大限度地提高资产性能并优化底线。

离散制造业正在应对不可预测的设备故障、高维护成本以及通过资产性能管理最大限度地提高资产利用率等挑战。通过利用 AI 和 ML 进行数据分析，这些行业可以获得有关资产运行状况和性能的关键见解，从而实现有效的预测性维护策略。

82 家制造商认为灵活性以及动态转变生产或产品组合的能力对于实现增长目标至关重要

60的产能损失（进度损失后）是由于设备无法生产到产能

到2026年，对新工业资产的70项投资将完全纳入智能设计功能

30 到 50+ 年是工业智能资产通常运行的时间

将数据转化为洞察

资产性能管理解决方案可以帮助制造商实现新的效率水平。下面的示例网络图显示了如何将Belden硬件和软件与AWS和埃森哲的产品相结合，将现场级数据转换为帮助管理资产性能所需的实时见解。

Belden的网络和数据解决方案将各种能源监控和消耗资产连接到能源管理应用程序。

我们可以共同提供以下好处：

实时资产可见性可实现精确跟踪、优化使用情况并减少停机时间。这确保了高效的分配和简化的作，提高了生产力，削减了成本，并改善了决策。

通过提供对资产使用情况的可见性，资产运营商可以识别未充分利用的资产并优化其分配。这提高了整体设备效率（OEE）和生产率。

产品故障分析和预测性维护。分析实时和历史数据以预测设备故障并优化维护策略，从而提高资产效率。

Belden的资产绩效管理（APM）通过从被动管理转变为主动管理来增强离散制造。利用 AI 和预测分析，它可以减少停机时间和成本，与业务目标保持一致，并提高投资回报率。