为什么选择边缘计算？边缘数据中心为数据传输做些什么

答案始于无线技术的进步，例如 5G、 Wi-Fi 6/6E 和 CBRS。这些低延迟无线技术可以传输更多数据、加快速度并支持更多用户和设备。

得益于这些无线创新，企业、城市、学校和医疗机构终于能够利用从人工智能到虚拟现实等众多 其他 您’已经耳熟能详的技术—。

我们想描述的一个例子涉及一项体育赛事。想象一下自己在雷蒙德詹姆斯体育场。阳光明媚，您’正走向自己的座位。在路上，你经过一面视频镜。当您停下来并按下按钮时，您会看到自己身穿坦帕湾海盗队球衣的图像（可在线购买或在球队商店购买）。’镜子可以根据尺寸准确显示球衣尺寸是否适合您的身体。您’甚至不必试穿。这种增强现实技术是存在的，但我们’一直在等待 5G 使其能够支持无延迟的来回数据传输。

另一个例子是， 5G 和 Wi-Fi 正在支持佛罗里达州的自动驾驶班车服务。为了确保航天飞机安全运行，必须实时获取、分析和响应数据，不得有任何延迟。

企业开始采用先进的无线技术，以便他们可以部署这些突破性的技术并利用它们来获得竞争优势、增加收入和提高客户参与度。然而，要做到这一点，负责捕获数据的物联网传感器和设备需要连接到网络。

尽管 “物联网” 这一术语于 1999 年首次使用，但第一台联网设备于 1982 年部署（卡内基梅隆大学的一台 可乐机 可以报告其内容，以便连接到本地网络的用户可以查明机器中是否有饮料）。

如今，—距离第一台物联网设备安装已经过去了四十年—，根据 物联网分析的数据，全球目前使用的联网设备已接近 123 亿台。

在幕后，这意味着’有 更多数据 被反馈到集中式数据中心。随着物联网设备的增多，数据也随之增多。更多数据。从 厕所 到 交通信号灯，这些设备在通过网络发送和接收数据时占用了大量带宽。而且这种数据传输需要立即进行，不能有延迟或缓冲。换句话说：我们需要速度。

如果您’站在坦帕的视频镜子前，等着看自己穿上球衣的样子，那么数据是否真的需要穿越整个国家再返回，您才能看到自己？或者是否可以在离您更近的地方进行处理以获得更快的响应？

如果数千个物联网设备将数据反馈到集中式数据中心，那么这些数据可能会毫无理由地传输很长的距离—，这可能会导致瓶颈和性能问题。

这就是边缘数据中心发挥作用的地方：支持靠近数据源进行的边缘计算。’因为光速可以’t 被改变（光纤连接使用光脉冲传输数据），边缘计算提供了一种实现更快响应时间的方法。

边缘数据中心’它取代集中式数据中心，负责批量分析、大数据、数据仓库和灾难恢复等事务。他们不’t 取代区域数据中心（通常规模较小且建立在人口密集的地区）。相反，他们’位于物联网设备和云或集中式数据中心之间。

边缘数据中心更贴近用户，完成实时数据处理、分析和行动，使与智能设备的低延迟通信成为可能。

所以，我们在博客开头提出的问题的简单答案—为什么要进行边缘计算？为什么 现在？—是因为今天’的技术和商业方法要求它。

想要了解有关边缘数据中心的更多信息吗？从观看开始 本次网络研讨会 由 Belden 和 Flexential 为您带来。