减少汽车工厂网络挑战以支持新技术
随着汽车的发展,配备了高级驾驶辅助系统(ADAS)、传感器集成和信息娱乐系统等创新技术,汽车工厂必须使用同样先进的制造工艺和系统来跟上步伐。
为了实现尽可能高效的生产,这些环境必须优先考虑几个事项,包括:
- 简化生产流程,消除瓶颈
- 消除浪费和报废支出
- 防止生产缺陷产品
- 减少返工
这通常意味着制造商需要投资做出改进,以实现更快、更智能的车辆装配,包括随时随地实现工作流程数字化。
准备利用技术提高生产线精度
Belden最近与一家大型汽车制造商合作,该制造商的首件合格率仅为70%。每10辆下线的车辆中,就有3辆还没有准备好进入生产过程的下一步。该团队投入了宝贵的时间和资源进行返工,这增加了每辆车的制造成本,并大大延长了生产时间。虽然使用了机器人,但它们并不总是完美的。检查团队仍然发现了焊接错误。
为了解决这个问题,该工厂部署了产品缺陷检测技术:具体来说,是一种在线视觉检测系统,可以抓拍视频,以便操作员可以实时评估质量并纠正缺陷。
希望通过将人员从监控过程中移除,该系统能够缩短周期时间,同时提高首件合格率。这将通过检测产品缺陷并防止劣质产品未被发现并流向生产线末端来实现。
在这个层级进行投资以提高产量时,快速获得回报以最大限度地提高盈利能力和价值至关重要。然而,如果技术表现不如预期,投资很快就会变成收入消耗源。
该工厂很快意识到,部署产品缺陷检测技术并不总是像看起来那么简单。如果不对网络进行重大更改,就很难实现投资回报率。由于视频信号引起的网络流量增加了几倍,在线视觉检测系统造成了意想不到的延迟、带宽问题和网络故障。
与这些问题相关的计划外停机使公司每分钟损失近22,000美元。
设计汽车工厂网络以满足技术需求
多年来,OT网络往往都在无序发展,并经历动态重新配置以适应快速变化的需求。发生了这种情况,现有网络很难支持新技术。这正是这家汽车制造商的网络经历的事情。
由于该工厂已经开始将其流程数字化(例如,实施机器人和智能工具系统),其汽车工厂网络已经在苦苦挣扎。当来自产品缺陷检测系统的视频信号被添加到数据组合中时,它变成了网络无法处理的太多数据。
为了了解系统的技术要求并确保工厂能够正确实施,Belden不仅与工厂合作,还与缺陷检测系统的提供商合作。
我们与OT团队合作,起草了一份网络设计建议,编制了一份包含相关成本和潜在投资回报率的物料清单,并将这些信息提交给工厂管理团队。
为了使汽车工厂网络投入使用,Belden根据工厂的具体性能要求、预算需求和产品可用性创建了一个解决方案。这使工厂能够推进其计划,从而无需在每个项目阶段都要等待数周或数月。持续的团队合作和协作使项目步入正轨,并确保材料和交付延迟不会减慢进度。
新的汽车工厂网络设计增加了带宽,使产品缺陷检测系统的视频信号与其他关键操作信号和控制数据一起在网络中自由流动。
借助这个新的汽车工厂网络基础设施,该工厂可以成功使用其产品缺陷检测系统,并实现预期的投资回报率。由于网络延迟不再导致生产中断,并且产品缺陷检测系统功能齐全,因此解决了停机问题,提高了首件合格率。
这家汽车制造商现在可以在更短的时间内组装更多质量更高的车辆,而且不会造成网络停机。
一家工厂的数字化故事
如果您想了解更多关于这家汽车制造商数字化之旅的信息,可以在此处找到完整的故事。
我们还加入了《Manufacturing Magazine》,与制造专业人士更详细地分享了这个故事。您可以随时点播收听故事。
Belden致力于帮助您绘制和执行高效的自动化工作流程,利用数据驱动的洞察力,使您的团队能够做出更好的决策,以提高资产利用率,确定生产效率,并提高产品质量和服务水平。