制造商依赖您的机器以开展业务
确保正常运行时间的机器基础设施解决方案
Belden与机器制造行业的系统集成商和客户密切合作，提供定制的网络通信解决方案，旨在于高度自动化的环境中实现最高的可靠性、可用性和安全性。
多个行业的机器
作为机器制造商，您的业务可能涉及任何需要自动化和通信网络联网设备的行业。Belden同样拥有涉及多样行业的经验，涵盖材料处理、消费品包装、汽车制造和加工、食品和饮料的灌装和包装等行业。
汽车
汽车机器制造商的主要关注点包括减少维护工作和成本、能够灵活扩展的模块化系统和平台构建、监控机器数据以优化可靠性和正常运行时间。
汽车生产由多道工序组成，这些工序使用多种机械类型和应用来制造机动车辆或零部件。例如：
- 机床机器
- 机器人
- 电气化单轨系统
- 自动导引车
- 装配线
- 冲压机床
- 冲洗机
食品和饮料
食品和饮料机器制造商的主要关注点包括遵守食品安全要求、适应不同产品类型的灵活机械、可持续性的包装系统以及低成本的机械和操作，包括：
- 搅拌机
- 瓶盖设备
- 灌装机
- 装袋机
- 包装和装箱机
- 封盖和封口机
物料搬运
物料搬运机器的设计标准包括最大的生产力、准确性、易操作性、技术能力、可靠性和投资回报。该设备用于材料、货物和产品在制造、配送、消费和处置过程中的移动、存储、控制和保护。物料搬运设备的三个主要子类别包括：
- 传送带
- 起重机
- 工业卡车
包装商品
包装消费品机器的设计考虑因素包括技术能力、可维护性、可靠性、与包装线的集成能力、效率、生产力和投资回报。例如：
- 纸盒、纸箱和托盘成型、包装、拆包、封口和密封机
- 装箱机
- 检验机
- 贴标机
- 码垛机
- 裹包机
技术如何改变机器制造？
随着工业物联网（IIoT）的发展，机器制造商
面临技术、安全风险、数据需求等方面的巨变挑战。
通过工业物联网（IIoT）实现的机对机通信正在为机器制造商创造新的发展势头。传感器和数据通信技术正在被嵌入到设备中，使设备能够被跟踪、协调和控制。
IIoT的另一个影响是产生了对于实时生产力数据、组件库存、效率和定期维护的需求。这推动了更多设备和操作的连接，从而使数据可以传输到中央（有时是远程）控制中心。
机器学习是一项快速发展的技术，正在被机器制造商采用。根据美国国家标准研究所（NIST）的数据，机器学习最高可将生产能力提高20%，将材料消耗率降低4%。
随着IIoT应用的增加，机器需要更多的带宽，以太网自在逐渐取代现场总线，成为新的标准。以太网具有多项优势，包括更速度更快、易扩展，以及通过网络的整合和简化，降低成本和延长正常运行时间。
随着生产设施自动化程度的提高，机器人市场正在迅速增长。机器人正在被用来执行装配任务、交付部件、在生产部门之间移动物品，甚至执行维护工作。一些机器人被预设为按特定时间表运行，而另一些则是按需调用。对这些活动的控制可以在车间或远程办公室进行。
大规模个性化正变得越来越重要。机器制造商需要以和常规机器类似的价格提供定制产品。
汽车、食品和饮料、制药和化工行业对自动存储和检索系统的需求正在增加。这反映了对提高零部件和成品实时库存管理效率的持续需求。
微型化趋势正在推动电子线缆的发展。随着机器变得日益小型化，需要设计新的电子线缆以适应当今机器和设备提供的越来越小的空间。对更小的工业级网络组件的需求只会继续增长。
