资产状态监测将工厂与更智能的维护联系起来
维护是工厂以最佳性能运行的关键。如果设备没有得到适当的维护，那么就不可能实现一致的输出。这是确保业务连续性的重要组成部分。
虽然维护一直是工业环境的优先事项，但团队处理维护活动的方式正在发生变化。这种转变受到许多因素的影响，包括缺乏执行任务的技术人员、采购更换零件的延迟以及维修成本上升。
传统预防性维护实践的问题
传统的维护方法不涉及资产状况监测，而是涉及根据固定时间表维护资产，无论其运行情况如何。
根据预定义的日期和时间，资产将脱机并执行维护，无论是更换润滑剂、检查皮带张力、清洁过滤器还是检查和拧紧连接。这些时间表通常是根据制造商的建议和行业指南创建的，这些指南涉及估计使用寿命和平均磨损率等因素。
例如，每三个月，技术人员可能会花一个小时检查和维修泵。这些例行检查不是基于是否报告了泵的性能问题，或者其某些部件是否明显磨损。相反，它基于既定的时间表，要求定期进行维护，而不考虑其他任何事情。
计划维护活动完成后，资产将重新投入使用，直到下一次计划维护活动之前保持不变（当然，除非中间发生意外故障）。
但这种维护方法可能会产生作问题：
- 状况良好的零件可能会被不必要地更换，这会增加成本并产生浪费
- 如果在定期维护检查之间发生设备故障，停机可能会中断生产
- 劳动力资源必须专门用于持续维护任务（无论它们是否必要），而不是专注于更高优先级的问题并仅在必要时解决维护问题
- 确定理想的维护间隔可能是一个基于团队可用有限信息的猜谜游戏
- 所有设备的维护方式都相似，无论它是什么或由谁制造，并且无法访问有关使用模式或环境条件的数据
您的维护方法如何从资产状态监测中受益
工厂不再依赖严格的维护计划，而是看到了将资产状态监测整合到其维护实践中的主要好处。
通过使用传感器，可以持续监控温度、振动、湿度和压力等条件。当某些东西超出预定义参数时，会通知相关人员，以便采取措施改善设备状况。
资产状态监测无需每隔几个月就让机器离线进行维护，而是使您能够实时跟踪资产性能。检测到问题时，可以根据需要进行维护。
资产状态监测还使工厂能够优化设备使用，因为机器可以将更多时间花在生产上，而不是因不必要的计划维护而闲置。当机器更高效地运行时，您会体验到更高的输出水平，这可能会阻止购买额外的设备来增加产能。
然而，为了实现资产状态监测的愿景，所有机器都需要数据，无论其使用年限、制造商、型号、协议或作环境如何。
消除采用资产状况监测的障碍
由于工厂资产由不同的制造商生产并使用不同的协议运行，因此它们提供的数据方式不同。
虽然现代资产通常配备支持实时状态监测的传感器和连接，但并非所有工厂资产都经过配置或能够共享有关性能或运行状态的数据，尤其是在它们已经运行数年的情况下。缺乏信息使得维护改进难以实施。
但这正是Belden及其生态系统合作伙伴可以介入的地方。我们帮助您以标准化格式捕获、移动和集中数据，以便您全面了解资产运行状况、优化维护策略并确保整个工厂的运营效率。我们完整的连接解决方案弥合了通信协议之间的鸿沟，因此新旧设备可以无缝共享数据。其结果是：基于资产状态监测而非固定时间表的维护实践。
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