资产状态监测将工厂与更智能的维护联系起来
维护是确保工厂以最佳性能运行的关键。 如果设备没有’如果维护不当，则输出不一致’不可能。 它’这是确保业务连续性的重要组成部分。
虽然维护一直是工业环境的首要任务，但团队处理维护活动的方式正在发生变化。 这种转变受到许多因素的影响，其中包括 缺乏技术人员 执行任务、采购替换零件的延迟以及维修成本的上升。
传统预防性维护实践的问题
传统的维护方法并不’不涉及资产状况监测，而是根据固定时间表对资产进行维修，无论其运行情况如何。
根据预定的日期和时间，资产将离线并进行维护，无论是更换润滑剂、检查皮带张力、清洁过滤器还是检查和拧紧连接。 这些时间表通常是根据制造商的建议和行业指南制定的，涉及预计寿命和平均磨损率等因素。
例如，每三个月，技术人员可能花费一个小时检查和维修泵。 这些例行检查并不是’t 取决于是否有人报告过泵的问题’的性能，或者它的某些部件是否明显磨损。 相反，它’它基于既定的时间表，要求定期进行维护，而不考虑其他任何事情。
计划维护活动完成后，资产将重新投入使用，直到下一次计划维护活动之前保持不变（当然，除非中间发生意外故障）。
但这种维护方法可能会产生作问题：
- 状况良好的零件可能会被不必要地更换，这会增加成本并产生浪费
- 如果在定期维护检查之间发生设备故障，停机可能会中断生产
- 劳动力资源必须致力于持续的维护任务（无论它们是否’而不是专注于更高优先级的问题，只在必要时进行维护
- 确定理想的维护间隔可能是一个基于团队可用有限信息的猜谜游戏
- 所有设备的维护方式都相似，无论它是什么或由谁制造，并且无法访问有关使用模式或环境条件的数据
您的维护方法如何从资产状态监测中受益
工厂不再依赖严格的维护计划，而是看到了将资产状态监测整合到其维护实践中的主要好处。
通过使用传感器，可以持续监测温度、振动、湿度和压力等条件。 当某些情况超出预定参数时，系统会通知相关人员，以便采取措施改善设备状况。
无需每隔几个月就让机器下线进行维护，’无论是否必要，资产状况监控都可以让您跟踪 资产表现 实时。 当发现问题时，可以根据需要进行维护。
资产状况监控还使工厂能够优化设备使用，因为机器可以花更多的时间进行生产，而不是因不必要的定期维护而空转。 当机器运行效率更高时，您将获得更高的产出水平，这可以避免购买旨在增加产能的额外设备。
然而，为了实现资产状态监测的愿景，所有机器都需要数据，无论其使用年限、制造商、型号、协议或作环境如何。
消除采用资产状况监测的障碍
由于工厂资产由不同的制造商生产并使用不同的协议运行，因此它们提供的数据方式不同。
虽然现代资产通常配备支持实时状态监测的传感器和连接，但并非所有工厂资产都配置或能够共享有关性能或运行状态的数据，特别是如果它们’已经运营好几年了。 信息的缺乏使得维护改进难以实施。
但那’贝尔通及其 生态系统合作伙伴 可以介入。我们帮助您以标准化格式捕获、移动和集中数据，以便您全面了解资产健康状况、优化维护策略并确保整个工厂的运营效率。 我们完整的连接解决方案弥合了通信协议之间的差距，使新旧设备能够无缝共享数据。 结果是：维护实践建立在资产状况监测而不是固定时间表的基础上。
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