工业自动化

资产绩效管理释放机器的全部潜力

Sayan Ghosh
许多工厂都难以有效地监控机器和资产的性能。 但资产绩效管理可以帮助您解决这个问题。

在制造工厂中,许多组件必须整合在一起才能实现盈利和卓越运营。 虽然产出率和周期时间等关键绩效指标 (KPI) 可能看起来不错并且意味着强劲的绩效,但它们并不总能说明全部情况。’ 例如,他们可能无法发现影响制造结果的设备效率低下或流程瓶颈等问题。

 

为了最大限度地发挥工厂’的潜力,您需要确保生产过程中的每个组件都发挥最佳性能。 其中包括:

  • 平稳运行的供应链,以确保原材料和成品的稳定流动

  • 高质量、符合特定规格的原材料,以支持卓越生产

  • 机器/资产 高效可靠地运行—,无计划外停机—以生产成品

  • 了解自己的角色并专注于正确的任务以创造一致成果的人

  • 流程和工作流程 精简、高效、灵活,可推动运营

 

如果其中的每个环节都经过优化调整,成品就能达到或超过您的标准,并可销售给客户

 

为什么设备性能对制造业至关重要

机器是生产的基石。 他们的表现会产生连锁反应,影响质量、员工生产力、运营成本、生产目标、浪费、原材料利用率、交货时间、客户满意度等等。

 

在优化生产方面, 许多工厂在监控机器和资产性能方面存在不足。 当—用于生产成品的机器—不能’按预期运行时,就会导致 工厂停工 或产品质量低劣。

 

领导者通常缺乏捕获实时资产数据的能力,因此他们无法’确定他们的机器的性能是不足还是过高。 虽然产量看起来不错,但设备的运行效率可能低于峰值。 这意味着错失以下机会:

  • 减少计划外停机时间
  • 延长设备生命周期
  • 降低维护成本
  • 提高吞吐量
  • 确保质量
  • 更高效地分配资源

 

如果机器的运行能力低于最佳能力,那么生产目标和成本就会受到影响。 如果机器的运转超出最佳容量,则会产生磨损,从而导致意外故障和更高的维护成本。 如果没有性能跟踪,就很难确定哪些机器会产生生产问题或有改进的空间。’

 

当设备不受监控时,维护设备也很困难。’’ 早期预警信号可能会被忽视,并且没有可靠的方法来判断资产何时需要关注或即将崩溃。’

 

资产性能管理如何实现主动运营

资产绩效管理 (APM) 优化资产的性能和效率 (您的机器)的整个生命周期,使您能够采取主动的方法而不是被动的方法。

 

采取先发制人的措施来优化机器性能可以 将您的工厂与’尽可能最大化设备利用率、降低成本、提高效率并提供更一致的结果。

 

这是怎么做的? 有数据。 更具体地说,通过利用先进的预测分析,您可以尽早发现可能出现的问题,以减少影响机器效率的停机时间和维护成本。

 

以下’是资产绩效管理如何运作的一个简单示例 …

 

假设一台配备传感器的机器开始出现轻微 振动水平增加。 通过人工智能驱动的预测分析,可以检测到这种趋势,然后将其标记为轴承问题的可能警告信号。

 

除了提醒您问题之外,系统还可以告诉您机器何时需要维护,以便在问题变得更糟之前解决问题。 维护团队会在适当的时候收到通知,并安排维修以完成工作而不会造成中断。

 

如果没有这种洞察力,振动问题可能会恶化,并导致计划外停机,从而影响生产计划。

 

这种数据驱动的 预测性维护方法 确保您的资产持续、可靠地运行,以提高生产力并最大化投资回报率 (ROI) 和总拥有成本 (TCO)。

 

深入了解资产运行状况和性能

借助资产性能管理解决方案,Belden可以帮助离散制造商减少不可预测的设备故障及其相关的高维护成本。

 

通过将人工智能和机器学习数据分析集成到您的解决方案中,您’将能够深入了解资产健康和性能。 我们完整的连接解决方案将现场级数据转化为实时洞察,以便您更好地管理您的资产。 这’就像有一扇窗户可以窥见机器内部的运作,这样您就可以做出更明智的决策,保持一切正常运转并产生所需的利润。

 

Belden 还可以帮助您构建 网络弹性 确保正常运行时间并保持您的人员和系统连接,即使在发生意外和破坏性事件时也是如此。 虽然流量激增、硬件故障或网络攻击可能会导致典型网络瘫痪,但 Belden 构建的弹性网络可以持续提供一致的连接。 我们可以帮助您设计一个安全、冗余、可靠和高性能的网络,以确保在任何条件下的可用性。

 

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