资产性能管理释放机器的全部潜力
一家制造工厂要实现盈利和卓越运营，必须将许多因素结合起来。虽然产出率和周期时间等关键绩效指标（KPI）可能看起来不错，并且意味着强劲的性能，但它们并不总是能说明全部情况。例如，它们可能无法发现影响制造结果的设备效率低下或流程瓶颈等问题。
为了最大限度地发挥工厂的潜力，您需要确保生产过程中的每个环节都处于最佳状态。这包括：
- 平稳运行的供应链，以确保原材料和成品的稳定流动
- 高质量、符合特定规格的原材料，以支持卓越生产
- 高效可靠运行的机器/资产－无计划外停机时间，以生产成品
- 了解自己的角色并专注于正确任务的员工 ，以创造一致的结果
- 简化、高效、灵活的流程和工作流，以推动运营
如果其中的每个环节都经过优化调整，成品就能达到或超过您的标准，并可销售给客户。
为什么设备性能对制造业至关重要
机器是您生产的基石。它们的性能会产生连锁反应，影响质量、员工生产力、运营成本、生产目标、浪费、原材料利用率、交付周期、客户满意度等等。
就优化生产而言，许多工厂在监控机器和资产性能方面存在不足。当机器（生产成品不可或缺的一部分）不能按预期运行时，会造成工厂停机或产品质量低劣。
领导者通常缺乏捕获实时资产数据的能力，因此他们无法确定机器是性能不足还是性能过剩。虽然产量看起来不错，但设备的运行效率可能低于峰值。这意味着会错失以下机会：
- 减少计划外停机时间
- 延长设备生命周期
- 降低维护成本
- 提高吞吐量
- 确保质量
- 更高效地分配资源
如果机器以低于最佳产能运行，则生产目标和成本可能会受到影响。如果机器以高于最佳产能运行，则可能会随之磨损，导致计划外故障和维护成本增加。如果不进行性能跟踪，就很难确定哪些机器会造成生产问题或有改进的余地。
当设备不受监控时，也很难对其进行维护。早期预警信号可能会被遗漏，而且无法确定资产何时需要关注或即将发生故障。
资产性能管理如何实现主动运营
资产性能管理（APM）可在整个生命周期内优化资产（机器）的性能和效率，使您能够采取主动方法而不是被动反应。
采取先发制人的措施优化机器性能，通过最大限度地提高设备利用率、降低成本、提高效率和提供更一致的结果，使您的工厂与可能实现的目标联系起来。
如何做到这一点？通过数据。更具体地说，通过利用高级预测分析，您可以及早查明可能的问题，以减少影响机器效率的停机时间和维护成本。
以下是资产性能管理如何运作的简单示例：
假设一台配备传感器的机器开始出现振动水平略有增加。这种趋势通过人工智能支持的预测分析被检测到，然后被标记为可能存在轴承问题的警告信号。
除了提醒您注意问题外，系统还会告诉您机器何时需要维护以在问题变得更糟之前解决问题。维护团队在适当时机收到通知，并安排进行维修，以便在不造成中断的情况下完成工作。
如果没有这种洞察力，振动问题可能会恶化，并导致计划外停机，从而影响生产计划。
这种数据驱动的预测性维护方法可确保您的资产具有持续、可靠的性能，从而提高生产力并最大限度地提高投资回报率（ROI）和总拥有成本（TCO）。
深入了解资产运行状况和性能
借助资产性能管理解决方案，Belden可以帮助离散制造商减少不可预测的设备故障及其相关的高维护成本。
通过将人工智能和机器学习数据分析集成到解决方案中，您将能够获得有关资产运行状况和性能的深入见解。我们完整的连接解决方案将现场级数据转化为实时见解，以便您可以更好地管理资产。这就像有了一个了解机器内部工作的窗口，让您可以做出更明智的决策，以保持一切正常运行并创造您所需的利润。
Belden还可以帮助您建立网络弹性，以确保正常运行时间，并使您的人员和系统保持连接，即使在发生意外和破坏性事件时也是如此。虽然流量激增、硬件故障或网络攻击可能会使普通的网络瘫痪，但Belden构建的弹性网络可以继续提供稳定的连接。我们可以帮助您设计安全、冗余、可靠和高性能的网络，以确保在任何情况下的可用性。