离散制造行业正在应对诸如不可预测的设备故障、高昂的维护成本以及通过资产绩效管理最大化资产利用率的需求等挑战。 通过利用人工智能和机器学习进行数据分析，这些行业可以获得有关资产健康和性能的关键见解，从而实现有效的预测性维护策略。
82
的制造商认为灵活性和动态调整生产或产品组合的能力对于实现增长目标至关重要
60
产能损失（计划损失之后）是由于设备无法达到产能
70
到 2026 年，新工业资产投资将全面融入智能设计功能
30
工业智能资产通常运行时间为 50 至 50 年
将数据转化为洞察
资产绩效管理解决方案可以帮助制造商实现新的效率水平。 下面的示例网络图展示了如何将 Belden 硬件和软件与 AWS 和 Accenture 的产品相结合，将现场级数据转换为帮助管理资产性能所需的实时洞察。Belden 的网络和数据解决方案将各种能源监控和消耗资产连接到能源管理应用程序。
我们可以共同提供以下好处：
