数字化和数据优化如何提高制造竞争力
’制造商必须优化、自动化和数字化流程和工作流程才能取得成功并保持竞争力，这已不再是秘密。据 德勤称，智能工厂可使资产效率提高 20%，产品质量提高 30%，成本降低 30%，安全性和可持续性提高 10%。
爱立信工业实验室 (Ericcson IndustryLab) 最近开展的一项研究 显示，近三分之二的制造商预计未来 10 年内自动化程度将至少达到 80%。近 90%的企业预计未来 10 年人工智能（AI）将应用于他们的生产流程。
但是，关于如何应实现数字化进程、其中涉及的阶段及其带来的好处，仍然存在许多疑问。
数字化为各行业带来的益处
钻孔、热喷涂或检查油漆工作等困难、枯燥、肮脏和/或危险的任务可能会导致高缺勤率和人力短缺—这’在工人已经很难找到的时代并不理想。到 2030 年，’预计多达 210 万个制造业岗位 可能会出现空缺。
在制造业中，数字化和自动化工作站可以帮助您吸引新的人才并留住现有员工。自动化使工作—和整个行业—更具吸引力。例如，操作员不必测试和检查问题，而是可以执行他们感兴趣且能为公司带来更多价值的任务。
人们常常担心自动化会取代人类，但机器并非如此，它们充当助手，帮助人类完成工作，并节省人类的时间。事实上， 牛津经济研究院 报告称，自动化应用的增加会为整个经济带来更多的就业机会。
在交通运输领域，数据数字化可以帮助改善乘客体验，并帮助机构和交通部门应对培养长期忠诚度的持续挑战。
在 能源市场中 和过程工业中，数据优化是有效规划能源生产、减少能源消耗、防止浪费和引领向可再生能源转型的重要工具。
实现数字化成熟的成功方法
每个数字化计划都是不同的。您的开发不仅必须具有对全球市场的总体看法，还必须根据您公司的数字化成熟度，包括资源、人员配备能力、技术堆栈和当前技术。
向工业 4.0 和 IT/OT 融合的必然转变 还需要专门构建的数据管理和优化解决方案，以提高特定环境中的性能、效率和安全性。
数据管理和优化包括一系列旨在以高效和相关的方式收集、存储、处理、分析、排序、可视化和保护数据的过程。这有助于企业和工厂管理大量数据，以便他们能够保持高效并做出明智、快速和结构化的决策。
理想的解决方案可以让您最大限度地提高传统设备的性能，而不受单一品牌、协议或解决方案的限制，从而提高现有资产的价值。定制的数字化解决方案还可以减轻您监督工厂’数据管理流程的负担，以便您和您的团队可以专注于生产和运营。
成功的数字化成熟度方法涉及三个方面：
- 首先，必须安装OT网络以实时自动采集和传输数据。
- 接下来，通过数据编排和管理，就如何充分利用获取的信息提出建议，使工厂经理能够通过做出正确的决策来优化生产。
- 这为智能工厂奠定了基础，智能工厂可以通过人工智能和机器学习自主做出决策并执行繁琐或重复的任务。最终，这些技术允许在制造过程受到停机影响之前进行预测性维护措施。
为您的数字化之旅定义路线图
制造公司和工厂内部交换的数据越来越多。能否充分利用数据分析和洞察力将市场领导者与追随者区分开来。高效数字化的公司将在预测性维护、减少停机时间、吸引人力和优化能源使用方面具有明显的竞争优势。
Belden 通过构建数字基础来释放实时 OT 数据的力量，帮助您应对这一挑战。我们的 客户创新中心 专家设计、开发和验证可持续且安全的网络解决方案，以满足您独特业务需求的复杂性。
如果您’不确定从哪里开始， Belden 的专家 准备在您的数字化之旅中一步步指导您。
要了解有关此主题的更多信息，请观看我们 在 BFM Business JMLECO 上的采访，采访对象是 Belden’ 的 EMEA 解决方案销售副总裁 Aurelien Fabre。
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关于作者
Aurélien Fabre 自 2007 年起加入 Belden 团队。他曾在 Belden 旗下品牌 ProSoft Technology 担任销售和营销经理，后于 2017 年成为 Belden 的全球客户总监。如今，他是 Belden EMEA 地区解决方案销售副总裁，负责授权我们的团队帮助客户数字化和优化数据，以提高竞争力。 在加入 Belden 之前，Aurélien 曾在高科技机器人和航空电子公司工作。 他拥有欧洲顶尖商学院之一 ESCP 商学院的工商管理硕士学位。