为什么选择边缘计算？边缘数据中心为数据传输做些什么

其答案始于无线技术的进步，例如5G、Wi-Fi 6/6E和CBRS。这些低延迟无线技术允许更多的数据、更快的速度以及更多的用户和设备。

得益于这些无线创新，企业、城市、学校和医疗保健机构终于能够利用您耳熟能详的许多从人工智能到虚拟现实的其他技术。

我们喜欢描述的一个例子涉及体育赛事。想象自己在Raymond James体育场。阳光灿烂，您走向自己的座位，途中您经过一面视频镜子。当您停下来按下按钮时，您看到一张自己穿着坦帕湾海盗队球衣的照片（可以在网上或球队商店购买）。这面镜子可以根据您的身材尺寸准确地显示出球衣的尺寸，您甚至都不用试穿。这种类型的增强现实技术是存在的，但我们一直在等待5G技术，使其能够支持无延迟的来回数据传输。

另一个示例是，5G和Wi-Fi正在支持佛罗里达州的自动驾驶穿梭巴士服务。为了让穿梭巴士安全运行，必须实时摄取、分析和响应数据，不能有任何延迟。

企业开始采用先进的无线技术，这样他们就能部署这些突破性的技术，并利用这些技术来获得竞争优势、增加收入并提高客户参与度。然而，要做到这一点，物联网传感器和负责捕获数据的设备需要连接到网络。

尽管“物联网”一词最早在1999年已经使用，但第一台联网设备却是在1982年部署的（卡内基梅隆大学的可乐贩卖机，该机器可以报告其中的商品内容，这样连接到本地网络的用户就可以知道贩卖机里是否有饮料）。

根据IoT Analytics的数据，在第一台物联网设备安装的四十年后，目前全球有接近123亿台联网设备在使用。

在后端，这意味着有更多的数据被反馈到集中式数据中心。随着更多的物联网设备带来更多的数据，大量的数据，从厕所数据到交通信号数据，这些设备在网络上发送和接收数据时会占用大量带宽。这种数据传输需要即时进行，不能有延迟或缓冲。换句话说：我们需要速度。

如果您站在坦帕市的一面视频镜子前，等着看自己穿球衣的样子，数据真的需要穿越整个国家再回来，您才能看到自己吗？还是可以在离您更近的地方进行处理以获得更快的响应？

如果成千上万的物联网设备将数据反馈到一个集中的数据中心，那么这些数据可能会无缘无故地传输很长的距离，这可能会导致瓶颈和性能问题。

这就是边缘数据中心的用武之地：支持在数据源附近完成边缘计算。由于光速无法改变（光纤连接使用光脉冲传输数据），边缘计算提供了一种实现更快响应时间的方法。

边缘数据中心不会取代集中式数据中心，后者负责批量分析、大数据、数据仓库和灾难恢复等工作。它们也不会取代区域数据中心（区域数据中心往往更小，建立在人口密集的地区）。相反，它们位于物联网设备和云/集中式数据中心之间。

边缘数据中心更贴近用户，完成实时数据处理、分析和行动，使与智能设备的低延迟通信成为可能。

那么，对于在本博客开头提出的问题：为什么选择边缘计算？为什么是现在？我们的回答很简单：因为当今的技术和业务方法需要它。

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