数据中心

5种常见数据中心类型:您知道其中的区别吗?

Shad Sechrist

有许多类型的数据中心,当涉及到它们的设计方式,或者说它们通过网络、计算和存储基础设施所支持的应用和数据时,没有任何两个是相同的。

 

数据中心是现代技术和正在几乎所有行业中发生的数字革命的核心。它们负责从可访问的健康记录和医疗信息到处理和分析数据以支持工业自动化的一切。

 

让我们来看看五种常见的数据中心类型,以及它们的使用。

 

1. 企业数据中心

企业数据中心是支持单个组织的私有数据中心设施。这些类型的数据中心最适合具有独特网络需求的公司,或者业务量足以利用规模经济的公司。企业数据中心是定制的,与组织独特的企业应用程序和流程兼容。

 

您会发现,这些数据中心要么和组织位于同一地点(内部地点),要么位于为提供连接、电力和安全而选择的非内部地点。举例来说:一家公司可能选择将业务运营与数据中心运营分开,以便防备灾难。另一个例子是它可能在较冷的气候环境中建立数据中心,以减少能源的使用。

 

在这两种情况下,内部IT部门通常管理白色空间(IT设备和基础设施)。灰色空间(后端数据中心组件和设备)可能会外包或由内部设施管理团队与IT部门共同管理。

 

2. 多租户数据中心/主机托管数据中心

多租户数据中心(也称为主机托管数据中心)向希望在异地托管其计算硬件和服务器的企业提供数据中心空间。这些设施提供所需的适当的数据中心组件 - 电力、冷却、安全和网络设备。

 

没有空间建立自己的企业数据中心或者没有IT团队专门管理数据中心的公司,通常会选择主机托管数据中心。这让他们能够将资金和人力资源转用于其他举措。

 

组织可以租赁需要的空间来托管自己的数据,并且随着需求的变化,可以迅速扩大或缩小规模。所有类型的行业都在利用多租户数据中心,从医疗保健和银行到制造业和政府机构,皆是如此。

 

对这类设施提出的要求是很高的。客户期待持续的正常运行时间、充足的带宽容量和在第一时间通知后快速访问数据的能力。为了跟上这些不断增长的压力,多租户数据中心往往比企业数据中心更频繁地更新其硬件和技术。

 

3. 超大规模数据中心

超大规模数据中心的设计是为了支持非常大规模的IT基础设施。根据Synergy Research Group的数据,目前只有700个超大规模数据中心,但这已经是五年前的两倍。虽然与全球数据中心的数量相比,这或许是一个很小的比例(全球有超过700万个数据中心),但超大规模数据中心的数量正在上升。有趣的是:亚马逊、微软和Google占了所有超大规模数据中心的一半以上

 

与企业数据中心类似,超大规模数据中心由其支持的公司拥有和运营,只是云计算平台和大数据存储的规模要大得多。一个典型的超大规模数据中心至少拥有5,000台服务器、500个机柜和10,000平方英尺的地面空间。

 

4. 边缘/微型数据中心

对即时连接的需求、物联网的扩展以及对分析和自动化的需求正在推动边缘解决方案的增长,从而使计算更接近实际数据。

 

这类数据中心规模较小,位于其服务对象附近,以执行实时数据处理、分析和操作,使得与智能设备的低延迟通信成为可能。通过在尽可能接近最终用户的位置提供数据服务,边缘数据中心让组织能够减少通信延迟并改善客户体验。

 

随着创新技术不断改变我们的生活和工作方式,从机器人、远程医疗和5G到自动驾驶汽车、可穿戴医疗保健技术和智能电网,我们将继续看到更多此类数据中心的出现。

 

5. 集装箱/模块化数据中心

集装箱数据中心通常是一个模块或运输集装箱,内部安装有现成的、即插即用的数据中心组件:服务器、存储、网络设备、UPS、发电机、空调等。

 

集装箱/模块化数据中心的概念大约在15年前才首次提出,现在已用于临时和永久性部署。您经常会在建筑工地或灾区发现模块化数据中心(例如,在疫情流行期间支持备用性护理场所)。在永久性环境中,它们可以部署以释放建筑内空间,或让组织快速扩展以适应新技术,例如在教育机构中增加IT基础设施以支持数字教室。

 

Belden与数据中心的合作方式​​​​​​​

Belden的数据中心团队了解在任何数据中心环境中实现出色的连接、24/7可靠性和正常运行时间、提高网络安全性和可扩展性所需的条件。

 

我们有能力支持企业、多租户、超大规模、边缘和模块化数据中心的数据传输和密度要求,提供从电源和冷却,到安全、访问控制、监控等各个方面的全面的数据中心组件和解决方案。

 

我们的合作方式首先关注目标、挑战和运营方面的考虑,以及如何设计适合您的数据中心环境的最佳解决方案。当我们逐一讨论概念时,会得到由个人独自解决该问题时无法得到的结果。合作产生创新,而创新为组织提供繁荣发展所需的条件。

 

希望了解我们的数据中心组件和解决方案的详情吗?请从这里开始,并请务必观看关于五种类型的数据中心的关键见解,这是我们与Graybar合作举办的网络研讨会。