我们实现生产运营数字化的原因及方法
当关键生产区域的工厂运营缺乏可见性和自动化时，往往会产生效率低下和延迟、成本上升和质量控制问题等问题。为什么？因为您无法轻松获取有关制造和生产流程、设备状态或库存水平的见解。在问题发生时检测和解决问题也更加困难。
如果无法了解工厂运营情况，您的团队可能很难：
- 监控和改进质量、性能和可用性
- 及时排除故障
- 准确评估生产绩效
- 定义改进目标
- 发生设备问题时快速响应
Belden如何克服可见性挑战
Belden如此擅长帮助工厂克服此类可见性问题的原因之一，就是我们已经找到克服自身运营挑战的方法。（每个制造工厂都面临这种挑战！）
“当一台机器发生故障时，我们必须手动运行数字并查看之前的记录。”Belden工厂经理Tobias Braunwarth解释道，“我们翻看一页又一页的纸张，一小时接着一小时地手动跟踪机器性能。我们很少能采取积极主动的措施；我们只能被动应对。当出现生产问题时，我们总是落后。”
现在，工厂运营依赖于数据，而不是猜测
为了解决我们位于德国的内卡滕林根工厂的可视性问题，我们决定利用Belden的客户创新中心（CIC）来调用我们自己的内部资源和能力。
CIC团队从Gemba走访开始，与生产团队成员一起探索我们的工厂车间。之后，他们进行了数字化成熟度评估，评估当前的自动化策略和改进机会。
结果随后被记录在一份报告中，用于揭示：
- 我们在手动工作和文档上浪费时间和精力的地方
- 哪些盲点阻止了我们跟踪关键KPI
- 开始改进的确切领域和方法
在此基础上，CIC为内卡滕茨林根工厂设计并实施了弹性网络架构，包括强大的OT主干网和中央数据中心，用于由第三方供应商提供支持的管理和可视化。
下一步是通过连接每台机器的数据来提高互操作性。这涉及将串行通信转换为以太网通信，并将所有数据集中到可以充当一站式资料来源的集中位置。
最后，CIC团队在我们的网络中建立了安全性和冗余性，以支持数据采集、传输、编排和管理。因此，即使部分网络出现故障，工厂仍可继续运营。
结果：两位数的OEE改善
得益于这一转变，我们的内卡滕林根生产团队现在预计，到年底，整体设备效率（OEE）将实现两位数的提高。团队的大部分手动管理工作也被取消，操作员在每个8小时轮班中，可节省15到20分钟的日常会议准备时间。
我们预计其他KPI也会有所改进，包括：
- 准时交货
- 质量
- 客户满意度
- 劳动生产力
“许多客户面临着与Belden内卡滕茨林根工厂相同的问题，”CIC解决方案顾问Harun Ilhan说，“我们在这里所做的是我们可以为任何客户做的事情，可以帮助他们实现全面的可见性，并全面了解他们的工厂车间和工厂运营。”