为什么加工制造商应该在网络边缘收集和分析数据
哪些机器耽误了生产线？您的工厂能否提高机器利用率？唯一的方法是在网络边缘收集和分析OEE数据。具体做法如下。
您知道您的流程制造工厂在盈利。但它能带来更高的利润吗？
您知道员工和机器似乎每天都忙于完成大量工作。但是他们的努力程度是否应该带来更多产品上市？
我们发现，流程制造工厂都能实现比目前更多的盈利。即使在被认为高利润的工厂中，也有显著的生产力提高潜力。
您需要提高OEE吗？
Belden团队在参观流程制造工厂时，通常看到机器运行效率KPI平均约为产能的50%。（例如，如果设计为每个班次生产1,000个高质量的机件，则实际只能生产大约500个）。
根据OEE跟踪和机器监控软件提供商Amper的判断，您工厂的机器利用率可能远低于设计。最近的一项调查显示，大多数制造商期望的利用率都在50%至60%之间，但实际上只能达到26%。
发生这种情况可能有多种原因。也许机器在满负荷运行时遇到了质量问题。工厂没有花时间调查问题的根本原因，而是降低了生产（可能是几十年前的事情了），从那以后就再没有人考虑过这个问题。做出这些决定的人可能已经离开或退休。
也许有人认为降低产能会延长机器的生命周期。或者，当时的需求并不需要这种水平的生产能力。产品转换也可能是导致生产效率低下的重要原因，通常可以通过自动化加以改善。
为什么您的某些机器的运行能力远远低于产能？哪些流程或机器是耽误生产线的薄弱环节？您的工厂能否提高机器利用率？
准确而自信地回答此类问题的唯一方法是了解关键的生产数据信号。为此，您需要确定需要哪些类型的运营和生产数据才能做出更好的决策，然后找到在这些数字背后赋予意义的方法，以便知道数据揭示的真相。
这项工作从报告机器可用性、性能和质量的整体设备效率（OEE）数据开始。
Belden在采取措施提高自身的OEE之后，立即取得了行动结果：更多的产品在更短的时间内从生产线下线，更快地送到客户手中，而花费的资金却能保持不变甚至减少。
OEE数据的价值
分析OEE数据对许多团队都有好处，不仅有利于整个工厂车间，也有利于后勤部门。
- 工厂经理可以使用它来识别众多问题的根本原因，并查明生产中的瓶颈和弱点。
- 维护经理可以使用这些数据来确定机器运行状况，检测性能异常和可能的缺陷，预测机器何时发生故障，在需要的时间和地点协调安排维修，延长机器的生命周期，并根据需要修理或更换组件以保持设备运行。
- 生产经理可以使用这些信息来确定在质量和可用性方面需要改变的地方，以实现每日生产目标。
- 财务和会计经理可以依靠它来计算技术和设备投资的投资回报率，并评估真实的生产成本。
在网络边缘收集您的OEE数据
流程制造工厂的网络中有几个地方可以运行应用程序并收集数据以进行可视化和决策：
- 网络边缘
- 现场
- 云
在流程制造工厂的网络边缘收集和分析流程制造数据有很大的好处，因为数据是在更接近源头的地方进行管理，而非发送到服务器用于进行分析和响应。
- 它允许您将任何生产资产连接到任何其他资产：可编程逻辑控制器、变频驱动器、自动导引车、数控机床、SCADA系统、制造执行系统等。
- 可在任何数据信号中添加上下文和含义，包括机器和生产线编号、设备类型、源设备、现场设备等。因此，您的数据可以被其他企业应用程序使用和理解。
- 可以加速加量处理和分析有关运营和设备效率的数据，减少延迟，从而加快决策速度。
- 无需每月支付网络托管或数据分析服务费。
- 它支持预测性维护、状态监测、实时控制等用例。
为实时决策奠定基础
Belden的专家团队可以帮助您构建合适的解决方案和基础设施，以衡量和监测您的流程制造工厂的性能，指出潜在改进领域和机会。
随着互联设备的增加和IIoT的兴起，我们可以确保您有能力管理数据并对其进行分析，得出可以指导操作的见解。
例如，我们的Hirschmann OpEdge-8D设备为在网络边缘运行应用程序提供可靠的计算基础设施，将本地数据转化为有用的见解。与Belden Horizon™控制台的集成可提供云托管的设备管理、应用编排和安全远程访问功能。
详细了解我们如何帮助您为实时制定决策奠定基础，以改善运营并提高盈利能力。
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关于作者
Stephen Lacy于2022年加入Belden，帮助制造、加工、物料搬运和OEM组织推动实施其工业4.0和数字化转型举措。他拥有超过15年的工程设计经验，在加入Belden之前，他曾在一家大型运输公司领导电信和安全工程工作，为全国各地的主要交通部门指导项目。他在物料搬运、能源和公共交通市场中的实际工作有助于他与Belden客户建立联系并了解其KPI和数据需求。