CPG工厂数据：提高客户忠诚度的秘密武器
为了赢得并保持客户的忠诚，CPG（包装消费品）公司必须坚持寻找更具竞争力的方法。近7/10的消费者表示，如果他们在其他地方找到更高质量的替代品，他们愿意摒弃当前的品牌。如今，近33%的美国消费者表示，他们对品牌根本不忠诚——他们想要货比三家。
如何赢得客户信任并重新获得忠诚度？（毕竟，忠诚的回头客通常比新客户花费更多！数据可能是您的秘密武器。
您在工厂车间收集和分析越多的信息用于改善后端生产，就越能优化效率，在竞争对手之前将产品送上货架，并更快地向客户交付更高质量的产品。
哪些CPG工厂数据值得利用？
对于大多数工厂来说，数据生成不是问题。无论您是否意识到，您的工厂已经产生了大量数据：
- EHS监测数据
- 员工和操作人员数据
- 工程数据
- 机器报警/通知数据
- 物料跟踪数据
- 产量数据
- 安全数据
问题在于确定使用哪些数据。您无需收集和分析所有数据：最重要的数据是帮助您保持CPG工厂运行、优化员工生产力和降低成本的信息。
了解了关键工厂性能参数对于生产的影响之后，您将能够确定它们对于工厂生产的产品质量的影响，以及产品从生产线转移到商店货架的速度。这可以通过将OT数据交付到分析平台进行聚合、分析、关联和决策以释放新机会，得以实现。
例如，收集有关机器和设备使用情况的整体设备效率（OEE）数据有助于防止停机。
以下是其发挥作用的一个示例：OEE数据可以告诉您设备的安装时间、运行的时长、发生故障的时间、发生这些故障的原因等。这些信息可以结合设备制造商的更换建议进行调整，以建立预测性维护流程，使工作人员能够根据使用情况和需求主动完成维护，而不是在设备发生故障后做出被动响应。
当您的工厂准备就绪时，这些数据可用于将维护提升到一个新的水平：规范性维护。
通过机器学习，规范性维护可以根据预期结果调整设备运行条件和必要的维护。自动生成工单和警报，并将其发送给维护和仓管人员，其中包含有关故障设备、其位置、故障发生时间以及故障原因的详细信息。
后台系统无需人工操作，而是分析不同来源产生的数据，密切关注运营情况。
收集大量数据后，您可以查明停机和性能问题的常见原因并加以解决，例如：
- 计划外维护需求
- 缺少供应
- 电气故障
- 产品转换
在不浪费资源的情况下收集CPG工厂数据
但是，收集、传输、编排和管理这些数据并不总是像看起来那么容易。信息来自不同的地方和不同的团队，存储在不同的位置。各自为政的系统不支持强大的报告功能，这可能会导致决策过程缓慢，从而降低生产力。
在一些CPG工厂，员工必须使用许多不同的工具并在许多不同的地方搜索，才能找到他们需要的数据，这样就浪费了时间和精力，使他们无法专注于高价值的任务。
在其他情况下，为了找到想要的见解，员工可能会尝试同步业务工具和系统。或者，他们可能会手动将数据从一个系统输入到另一个系统中，这样会很累，同时创造了产生人为错误的机会。在两个不同的系统中管理同一数据集还会导致数据不一致和数据泄漏。
收集数据而无法将其整合在一起并进行适当的分析，就会浪费资源，并且在客户忠诚度方面无法提供净收益。
那么如何克服这个障碍呢？这里就是Belden的用武之地：帮助您专注于解决影响客户忠诚度的问题。我们将指导您制定可靠的战略，以克服您面临的任何数据采集、传输、编排或管理挑战，例如聚合来自不同系统的信息，无论信息来自何处。我们可以帮助您统一数据，以便将其进行整合在一起，并加以分析和应用。
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关于作者
Pete Kneski是Belden在北卡罗来纳州夏洛特的CPG解决方案顾问，于2012年加入公司。Pete在自动化行业拥有15年的经验，专门从事控制系统和工业网络安全网络设计，并接受过以太网技术培训，他拥有新泽西理工学院电气和计算机工程专业的背景。