CPG 旧设备升级规划：需要问的 4 个问题
遗留设备是每个制造商都面临的难题，包括 CPG 工厂。毕竟，他们所依赖的许多机器的使用寿命都是几十年。
当需要更换旧机器时，如何确保这些重大资本投资不会成为数字化转型过程中的挫折？
大多数 CPG 公司 选择新设备时要关注流程：设备升级将如何改善您生产的任何产品，无论是化妆品、窗帘还是罐头食品？参与遗留设备升级的关键决策者通常是负责工厂运营和生产一线的人员。
但是，在进行这些设备改进时，许多决策者往往会忽视的一点是，升级不仅可以在改进制造流程方面发挥关键作用，还可以改善机器操作人员的工作条件。
通过将操作员连接到有价值、准确和实时的数据，CPG 设备升级（如果处理得当）可以让他们更高效地完成工作并进一步优化流程。
考虑升级过程中的连接
在投资新的 CPG 设备（例如传送机、码垛机或灌装封口机）时，务必注意连接能力。机器可以共享数据吗？可以支持远程管理吗？换句话说：现在是时候开始关心机器内部发生的事情，以实现连接和协作。
提前获得所需信息要容易得多，而不是在安装后才意识到设备难以操作或无法提供正确的性能数据。部署后对设备进行更改不仅需要更多资金，而且还会停止生产，从而减少收入。
为了确保您的新CPG设备不仅能改善制造，还能改善机器操作员的工作条件，在升级传统设备时，您应该确定四个关键问题的答案。
1.该机器是否有静态 IP 地址？
很多时候，为 CPG 工厂购买的设备都有一个静态 IP 地址。该机器始终配置为在该特定 IP 地址上工作。
虽然这在您今天的工厂中可能并不重要，但如果您想将设备连接到您的 OT 网络，则需要考虑这一点。如果它具有静态 IP 地址，那么您将需要投资额外的硬件，以便可以转换 IP 地址，并且机器可以连接到网络。
2.机器的传感器是否使用 IO-Link 之类的技术连接？
通常，机器配备传感器并连接到 PLC 和内部机器网络。然而，很多时候，这些机器的设计目的只是收集最少量的数据。
如果您将来想要访问更多数据来做出运营决策，会发生什么情况？操作员需要的数据将比目前 PLC 所能提供的数据更多。
例如，也许某个 CPG 设备提供了有关工作温度的数据，但您想更好地了解该设备的能耗——PLC 无法捕获的数据。
为了轻松关联这些数据点，如果机器内的传感器与类似技术连接，则可以提取这些信息并与其他控制数据相结合 IO-Link。这有助于操作员对流程和设备获得更准确的了解。
3.该机器是否支持安全远程访问？
当您需要一台新机器时，最好同时规划必要的网络基础设施。您可以利用新机器的到来来改善特定单元甚至整个工厂的 OT 网络，还可以利用这个机会连接其他附近的机器。
作为此过程的一部分，请确保您选择的设备能够支持 安全远程访问。再次强调，这可能不是当今运营的关键功能，但此功能允许需要在不同位置访问工厂信息的工人、想要全面了解工厂车间情况而不必走到多个位置并物理监控不同生产线的现场工人以及需要访问设备进行维护和监控的第三方供应商进行远程登录。
安全远程访问还可以通过减少设备离线的时间来减少停机成本（因为技术人员不需要在机器现场调查和解决问题）。
4.机器依赖哪些通信协议？
通信协议是 CPG 设备的另一个考虑因素。机器的协议是开放的还是专有的？开放协议通常比专有协议更灵活、适应性更强。
您的机器所依赖的协议将决定以下内容：
- 如何连接到机器
- 如何从计算机中提取数据
- 它可以与哪些其他机器“对话”
- 哪些类型的数据可用
如何安排CPG设备升级的时间
投资旧设备升级时最后要考虑的一点是：如何决定更换哪些设备以及何时更换？
很多时候，这些决定都是基于机构知识和意见，或者哪台机器在意外停机时遇到的困难最大。
然而，在您的工厂进行大量与设备相关的资本投资之前，从较小的资本支出开始可能是有意义的：建立系统和基础设施来监控和收集有关所有当前机器和流程的数据。从现有设备收集的数据可以为您提供所需的信息，以便您做出明智的决定，确定哪些机器应该优先更换，以及何时进行升级。
Belden可以帮助您构建统一、融合的基础设施，帮助您收集有效管理旧设备所需的数据，并在不影响性能、可用性或安全性的情况下规划升级。
我们的内部专家在成功规划和执行迁移方面拥有数十年的经验，可以帮助 CPG 公司为未来做好准备，同时最大限度地提高对传统技术的当前投资。请记住：现在规划未来将为您的工厂的长期成功奠定基础。
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关于作者
2021 年，Aravind Kumar 加入 Belden，带来了他在 IT、金融和制造业数字化转型领域超过 15 年的经验。在短暂的工程职业生涯后，他意识到自己想专注于解决业务问题。 获得 MBA 学位后，他成为一家汽车制造商的智能工厂解决方案架构师。 如今，作为一名数字自动化顾问，他访问客户现场，观察工作流程并寻找数字化转型的机会。 他还帮助客户通过数字化解决方案了解适用的 KPI 和数据。