工业自动化

平稳过渡到数字化转型的3个步骤

Jeremy Friedmar
是时候在制造业中实现从大数据向智能数据的转变了。您的工厂如何准备?可以按照这三个步骤完成数字化转型。

 

是时候从“大数据”转向“智能数据”了。车间不再担心收集信息,因为大多数车间已经深谙此道。相反,车间现在的疑问是如何从数据中获得更多价值,无论是用于改进流程、降低成本还是优化设备效率。

 

但是,许多制造商无法从数据中提取有价值的见解,因为他们仍在试图弄清楚如何管理从生产到质量控制的生产流程每一步生成的大量信息。

 

如何扭转不知所措的局面从而采取行动?可以按照这三个步骤完成数字化转型。

 

第 1 步:开发牢固的网络基础设施


为了支持从A点到B点的数据传输,您需要构建能够支持越来越多的设备数量的牢固的网络基础设施。

 

哪些特征使网络能够应对挑战?


  • 高带宽。带宽设定了流经网络的数据量的范围。连接设备的数量每天都在增长,导致产生了更多的流量。流量增加意味着需要更多的带宽。

  • 低延迟。管理延迟对于需要确定性的流程(例如机械臂)至关重要。低延迟水平有助于确保特定操作可靠且一致地执行,因此您始终确切地知道这一操作何时发生(对于机械臂,这意味着知道手臂何时执行预期的移动)。

  • 安全。 为了保护关键流程,网络必须包含预防和检测网络安全问题(例如未经授权的访问、篡改或中断)的工具和最佳实践。

  • 远程管理。通过提供对网络的远程访问,让工作人员可以从任何地方监测和控制网络活动和设备,以最大程度地减少停机时间并优化性能。

 

所有这些因素共同作用,以延长正常运行时间并保持关键任务网络的运行。这最大限度地减少了中断,保持了收入并减少了浪费。

 

第2步:确保您的网络可以支持数据情境化


通过传感器和自动化系统,工业环境正在产生大量数据。但是,为了能够对这些数据执行任何操作,您的网络必须能够支持可以对其进行处理和情境化的软件的部署。这将帮助您快速消化复杂的数据集,以发现规律、建立基准并预测未来趋势。

 

这些资源可以部署在边缘和/或云中(混合方法)。怎么知道哪种方法适合您?


  • 边缘计算可帮助您保持对数据的控制,并通过缩短数据源和目的地之间的物理距离来减少延迟。一些公司也会出于安全原因而选择这种方案(可以免除进行互联网连接)。

  • 云计算卸除了必须开发自己的数据存储和管理基础设施的负担。它还可以帮助您轻松地远程访问和管理数据。

  • Hybrid 提供两者的组合,因此您的车间可以同时获得边缘计算和云计算的优势,还能为每个工作负载使用最有效的资源。

 

第3步:遵循既定的最佳实践


遵循最佳实践可以帮助您克服即将在数字化转型之旅中面临的挑战。例如,请考虑自动化产品之间的互操作性:可从流程化工业自动化技术用户协会(NAMUR)等组织获得指导。

 

与您合作的制造商和集成商也可以随时介入,提供该领域的帮助,分享他们通过多年的实践工作了解和学习的知识。

 

让数字化转型成为您的竞争优势


Belden随时为您提供正确的指导,帮助您采取正确的步骤,让您在踏上数字化转型之旅时从创新中获益。

 

高效数字化的制造商将拥有明显的竞争优势:他们将能够使用数据来推动实现差异化,如预测性维护、运营可见性以及更快的故障排除和诊断。

 

我们的客户创新中心专家可以帮助您设计、开发和验证针对您独特业务需求的复杂性量身定制的可靠网络解决方案,以便您可以解锁OT数据的优势。

 

 

 

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