工业自动化

顺利过渡到数字化转型的三个步骤

Jeremy Friedmar
现在是时候从制造业的大数据转向智能数据了。’你的工厂如何准备?通过遵循这三个步骤实现数字化转型。

 

现在是时候从“大数据”转向“智能数据”了。植物不再关心收集信息——大多数植物都深陷其中。相反,他们现在质疑如何从数据中获取更多价值,无论是用于改进流程、降低成本还是优化设备效率。

 

但许多制造商无法从数据中提取有价值的见解,因为他们仍在试图弄清楚如何管理从生产到质量控制的生产过程每一步产生的大量信息。

 

如何才能从不知所措转变为采取行动?通过遵循这三个步骤实现数字化转型。

 

第 1 步:开发牢固的网络基础设施


为了支持从A点到B点的数据传输,您需要构建能够支持越来越多的设备数量的牢固的网络基础设施。

 

哪些特征使网络能够应对挑战?


  • 高带宽。带宽限制了可以流经网络的数据量。随着连接设备的数量每天都在增长,其结果是流量也随之增加。流量的增加意味着需要更多的带宽。

  • 低延迟。对于需要确定性的过程(例如机械臂)来说,管理延迟至关重要。低延迟有助于确保特定操作可靠且一致地执行,因此您始终确切地知道它何时会发生(对于机械臂而言,这意味着知道机械臂何时会执行预期的动作)。

  • 安全。为了保护关键流程,网络必须采用能够预防和检测 网络安全问题(例如未经授权的访问、篡改或中断)的工具和最佳实践。

  • 远程管理。通过提供 远程访问 通过网络,工作人员可以从任何地方监控和控制网络活动和设备,以最大限度地减少停机时间并优化性能。

 

所有这些因素共同作用,以提高正常运行时间并保持关键任务网络的运行。这可以最大限度地减少干扰、维持收入并减少浪费。

 

第 2 步:确保您的网络能够支持数据情境化


通过传感器和自动化系统,工业环境正在产生大量数据。然而,为了利用这些数据做任何事情,您的网络必须能够支持部署能够处理和情境化这些数据的软件。这将帮助您快速消化复杂的数据集以发现模式、建立基准并预测未来趋势。

 

这些资源可以部署在 边缘、云端或两者(混合方法)。您怎么知道哪一个适合您?


  • 边缘计算 可帮助您控制数据,并通过缩短数据源和目的地之间的物理距离来减少延迟。一些公司也出于安全原因(消除互联网连接)选择此选项。

  • 云计算 消除了开发自己的数据存储和管理基础设施的负担。它还可以帮助您轻松地远程访问和管理数据。

  • Hybrid 提供两者的组合,因此您的车间可以同时获得边缘计算和云计算的优势,还能为每个工作负载使用最有效的资源。

 

步骤 3:遵循既定的最佳实践


遵循最佳实践可以帮助您克服数字化转型过程中遇到的挑战。考虑自动化产品之间的互操作性,例如:可以从 过程工业自动化技术 NAMUR 用户协会等组织获得指导。

 

与您合作的制造商和集成商也可以随时介入,提供该领域的帮助,分享他们通过多年的实践工作了解和学习的知识。

 

让数字化转型成为您的竞争优势


Belden 致力于提供正确的指导,帮助您采取正确的步骤,让您在 数字化转型过程中获得创新的益处 旅行。

 

高效数字化的制造商将拥有明显的竞争优势:他们将能够利用数据来推动差异化,例如预测性维护、操作可视性以及更快的故障排除和诊断。

 

我们的客户创新中心专家可以帮助您设计、开发和验证针对您独特业务需求的复杂性量身定制的可靠网络解决方案,以便您可以解锁OT数据的优势。

 

 

 

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