汽车生产
使用平板电脑监控汽车制造厂机器人焊接臂的技术。

优化生产

从制造汽车的新方法到不断变化的行业法规,汽车制造商别无选择,只能通过开发互联工厂来应对行业转型。现在,从设计和工程到检查和质量测试,使用数据、自动化和技术在制造过程的每一步都至关重要。Belden帮助工厂建立安全的网络连接,以便他们能够开发创新产品,实施响应式运营,并充满信心地做出关键决策。
42 名消费者希望他们的下一辆汽车是电动汽车
97汽车制造商正在使用或评估智能技术
89汽车制造商制定了可持续发展政策

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  • 我们的能力
  • 网络韧性
  • 边缘计算
  • 数据互操作性

我们的能力

尽管存在劳动力短缺、供应链中断和对清洁运营的需求,但汽车制造商必须尽其所能加快生产、控制成本并获得市场份额。这可以通过高效的数字化工作流程来完成,该工作流程可以减少缺陷和错误,提高效率并减少计划外停机时间。Belden可以帮助您的工厂构建一个框架,以利用有关资产利用率、生产效率和质量的数据驱动型见解。
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汽车工厂3D渲染:自动化机械臂装配线制造先进的高科技绿色能源电动汽车。建筑、建筑、焊接工业生产输送机。特写

网络韧性

关键数据跟踪和优质车辆的高吞吐量依赖于保持数据流动的弹性网络。

通过防止中断和运营停机,网络弹性无论如何都能保持不间断的数据流。弹性网络旨在承受压力源,确保生产效率,实现实时跟踪并支持预测性维护,而无需担心断开连接。
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工业4.0现代工厂:项目工程师与控制设施生产线的女性操作员交谈,操作员使用电脑,屏幕显示人工智能、机器学习增强装配流程
工程师在工厂车床控制装置前

边缘计算

机器人和AGV等汽车中的先进制造技术会产生大量数据。

边缘计算在靠近机器、设备和设备以及使用它们的人员附近捕获和分析这些数据,以便在质量控制和设备监控等关键任务领域快速响应。它在边缘对数据进行预处理和上下文化,以减少流量、简化技术应用并最大限度地减少云使用。
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数据互操作性

为了快速推动高质量生产,汽车制造中使用的装置、传感器和设备必须能够相互通信。

数据互作性促进了不同系统之间的连接,因此它们可以有效地交换信息。数据流经所有系统,以简化作,减少低效率,并创建可加速车辆生产的完全自动化环境。
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电路。控制板后面的电线具有照明效果,工业电气概念。用电线为工业工厂的PLC控制面板布线

随着越来越多的电动汽车上路,充电站成为当务之急

随着电动汽车成为交通标准,需要建立合适的电动汽车充电基础设施来支持这一巨大变化。

汽车制造解决方案

了解我们专家提供的最佳实践和见解。

提高制造工厂效率,促进电动汽车生产

The market for electric vehicles (EVs) has grown rapidly in recent years, and it isn’t expected to slow down. EV production is one of the world’s fastest-growing industries. Whether consumers want to invest in cleaner transportation, save money on fuel or comply with (or get ahead of) government regulations and policies, they’re driving increased commitment to EV production by automakers.   To meet these demands, new waves of EVs will need to hit the market—and soon. By 2029, electric vehicles could account for one-third of the North American market, and about 26% of vehicles produced worldwide, according to consultant AutoForecast Solutions. Goldman Sachs Research predicts that, by 2035, the percentage of EVs making up worldwide car sales will rise to 61%. Sales may not increase according to a nice curve, either—demand could spike suddenly in a short amount of time.   Currently, many EV production lines still rely on manual assembly to install specific components (headlights, windshields, sunroofs, seats, controls, etc.) and lack data to identify which processes could be improved. This creates bottlenecks that slow down processes and drain efficiency.   If you still rely on manual assembly, will you be ready to respond and scale when the time is right? Can you quickly redesign your assembly lines to amp up production? Are you able to add or redeploy workstations as needed without a two-week shutdown? Leaving manual processes behind for automated assembly is one of the only ways to create faster cycle times.