利用边缘技术增强汽车应用中的网络安全

 

为了帮助各个层面的团队成员使用这些信息来消除瓶颈，跟踪和减少停机时间，提高效率，并且支持预测性维护，汽车制造厂网络开始在以前互不相连的业务层之间传输越来越多的信息。

 

在传统网络环境中，流量通过 汽车厂 机器之间协调努力。更多集成系统允许数据从机器流向操作系统，以实现远程监控和控制。今天’先进的系统进一步扩展了这一功能，使数据能够从机器流向具有更强大计算能力的业务系统，从而挖掘数据趋势。

 

这些数据驱动的洞察力由远程集中式数据中心环境中的服务器机架内托管的分析引擎提供支持，该引擎处理接收、更改、添加或删除数据的所有请求。来自终端设备的流量必须从网络上的任何位置汇聚回中心位置。

 

随着数据的产生，这种集中式方法会增加整个网络的带宽利用率，并在数据包从一个系统移动到另一个系统时产生沉重的流量负载。这可能会造成带宽限制、延迟问题和不可预测的网络中断，从而影响生产力。

 

为了克服这些性能挑战， 工业边缘计算 正在向工厂车间转移。通过分散和分布计算基础设施，工业边缘计算允许在数据需要的地方进行处理。’而不是先前往集中位置。这使得人们能够更快地获得实时业务洞察和预测，从而做出明智的决策。

 

工业边缘计算’它取代集中式数据中心，处理批量分析、大数据、数据仓库和灾难恢复等工作。相反，它发生在现场和物联网设备与云或集中式数据中心之间，以处理实时数据处理和分析。这种与智能设备的低延迟通信减少了来回的流量，并提高了团队对问题和机会做出反应的速度。仅在需要时才将数据发送到更大的集中式数据中心。

 

保证工业边缘计算的安全

 

如果部署正确， 工业边缘计算可以帮助汽车工厂 也增强他们的网络安全态势。它们可以最大限度地减少从经常成为网络攻击目标的集中式服务器中提取实时操作数据的需求，从而降低网络安全风险。虽然不法分子可能仍然能够破坏边缘设备及其数据，但这些设备往往只存储有限的部分数据集。

 

这 工业优势 也是部署传统网络安全工具组合的好地方。从历史上看，网络基础设施设备已被用来将流量镜像到威胁检测软件，但代价是重复的网络容量。先进的网络安全设备，例如 Hirschmann Eagle 40 防火墙，可以充当威胁检测软件的宿主，将其部署为网络内的传感器并分配负载，并提供对网络角落的可见性，否则这些角落’会是黑暗的。

 

边缘计算平台可以运行其他网络管理工具的容器化版本，以提供对设备和设备的更好访问。例如，Belden’的 OpEdge-8D 网关 集成了 安全远程访问 功能，以确保用户和数据在边缘受到保护。

 

Docker 容器或虚拟机还可以通过本地化网络监管和避免跨网络传输数据来提高网络安全性。这不仅可以保护信息，还可以减少网络负载，并使决策更接近最重要的地方。

 

如果您想了解有关汽车工厂车间工业边缘计算的更多信息，或者您’准备了解您的工厂如何做好防范网络攻击的准备并受到保护，我们整个团队随时准备为您提供帮助。联系我们的汽车专家。

 

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汽车制造

Hirschmann OpEdge-8D

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