交通安全和效率之路始于道路数字化

随着城市人口的增长，全球城市都面临着减少交通拥堵和随之而来的环境影响的压力。

通常，美国司机在2022年因拥堵而浪费了51小时（每周近一小时，比2021年多15小时）。即便这些数字受到了远程办公和不可预测的燃料价格影响，预计交通拥堵将继续随着时间的推移而加剧。

随着车流量的增加，越来越多的车辆挤上道路，对于希望减少环境影响、降低成本、改善生活条件并保护驾乘人员的城市、市政当局和州来说，优先考虑道路安全和效率只会变得更加重要。

但是，道路设计、标牌和路面标记在创建安全高效的道路方面只能发挥有限作用。为了产生真正和持久的影响，必须实施道路数字化，以及像智能交通系统（ITS）解决方案之类的创新。

道路数字化实例

这些解决方案可能具有多种形式。以下是一些真实的范例，展示了如何在全美各州形成道路数字化：

• 堪萨斯城的一家科技创业公司正在开发一种技术，通过嵌入人行道内的传感器来监控车流和道路状况，从而提高道路安全性。它还提供Wi-Fi连接。
  
  
• 佐治亚州一条18英里长的道路上设置了一个传感器系统，可以分析轮胎状况并向车主发送状态报告，以便及时解决问题，以防车辆在道路上发生问题。
• 犹他州交通部正在安装车路协同系统（ vehicle-to-infrastructure），作为其网联车辆生态系统的一部分，该生态系统将使用传感器和软件收集和传输数据，以帮助

驾驶员不会是唯一受益于道路数字化的人群。在此过程中收集的数据可以帮助每个人提高效率、安全性和生活质量。例如：

• 企业可以使用这些数据根据车流量做出有关特定道路位置的决策。
  
  
• 城市、市政当局、州府机构和私人实体可以依靠数据来调整交通信号灯以改善车流、降低收费运营成本、远程监控路况并报告维修需求、确定如何使用维护资金、改善公共交通和减少碳排放。
  
  
• 应急服务可以连线有关事故和交通中断的最新信息，以便确定如何安全高效地做出响应。

让道路出行变得更加智能、安全和高效

无论使用什么技术或系统来提高道路安全和效率，都旨在至少达成以下一项目标：

• 通过允许车辆和基础设施相互通信来改善车流顺畅性和安全性，避免发生事故和交通拥堵，乃至尽量减少驾驶员遇到的红灯次数。
  
  
• 支持自动驾驶汽车，这些车辆依靠传感器以及与其他汽车和基础设施的连接来导航道路并对障碍物做出反应。新车包含数百个传感器，可以检测、跟踪和共享信息，并支持行程规划、驾驶员辅助和互联网连接等创新。它们从各种传感器收集数据用于决策目的。为了利用智能和自动驾驶汽车提供的一切功能，道路必须顺应这些变化。
  
  
• 通过减少在交通拥堵中花费的空转时间并确保车辆遵循最省油的方式来减少环境影响。

与其他领域一样，通过道路数字化提高道路安全和效率最终都要依赖数据。这些系统要发挥功能，必须获得以下信息：

• 道路上的汽车类型
• 车流量
• 潜在的拥堵区域
• 车辆的去向
• 旅行对环境的影响
• 路况
• 事故或紧急情况
• 过路费使用情况和费用

为了收集这些数据，必须配备合适的网络架构，以创造实现智慧道路的可能并支持同时来自多个来源的大量数据，例如摄像头、探测器、灯光、仪表、传感器、应用程序和网联车辆。

如果您计划投资建设道路数字化，应当迈出的第一步是确保您的网络能够支持您现在选择的系统和技术，以及您未来可能部署的任何其他技术。具有前瞻性的网络是实现稳固投资回报和确保智能技术按照预期运行的关键。

详细了解Belden如何帮助您采用数字技术，提高当今的道路安全和效率，同时为更加互联的未来奠定基础。

相关资源：

电动汽车充电基础设施的未来：大规模部署的挑战

利用边缘技术增强汽车应用中的网络安全

公共交通自动化对于取得乘客满意的作用