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交通安全和效率之路始于道路数字化
06.29.2023
道路数字化旨在改善交通流量和安全性,支持智能汽车和自动驾驶汽车,并减少对环境的影响。详细了解它将给城市、司机和企业带来什么。
随着城市人口的增长,全球城市都面临着减少交通拥堵和随之而来的环境影响的压力。
典型的美国司机 损失了 51 个小时 2022 年交通拥堵(即’每周近一小时,比 2021 年多 15 个小时)。即使远程工作和不可预测的燃料价格影响了这些数字,它’预计交通拥堵状况将随着时间的推移持续加剧。
随着车流量的增加,越来越多的车辆挤上道路,对于希望减少环境影响、降低成本、改善生活条件并保护驾乘人员的城市、市政当局和州来说,优先考虑道路安全和效率只会变得更加重要。
但那里’道路设计、标牌和路面标记在创建安全高效的道路方面所能发挥的作用非常大。为了产生真正的、持久的影响,道路数字化和智能交通系统 (ITS) 解决方案等创新是必要的。
道路数字化实例
这些解决方案可以采取多种形式。以下是全国各州道路数字化发展的一些实际例子:
- 堪萨斯城 科技初创公司 正在开发一种技术,通过嵌入路面的传感器来监测交通和道路状况,从而提高道路安全性。还提供无线网络。
- 在佐治亚州,一条 18 英里长的公路拥有一个传感器系统, 分析轮胎状况 并向车主发送状态报告,以便他们在车辆在道路上出现问题之前解决问题。
- 犹他州交通部正在安装车路协同系统( vehicle-to-infrastructure),作为其网联车辆生态系统的一部分,该生态系统将使用传感器和软件收集和传输数据,以帮助
车手获胜’不会是唯一受益于道路数字化的人。在此过程中捕获的数据可以帮助每个人提高效率、安全性和生活质量。例如:
- 企业可以使用这些数据根据车流量做出有关特定道路位置的决策。
- 城市、市政当局、州府机构和私人实体可以依靠数据来调整交通信号灯以改善车流、降低收费运营成本、远程监控路况并报告维修需求、确定如何使用维护资金、改善公共交通和减少碳排放。
- 应急服务可以连线有关事故和交通中断的最新信息,以便确定如何安全高效地做出响应。
让道路出行变得更加智能、安全和高效
无论使用什么技术或系统来提高道路安全和效率,都旨在至少达成以下一项目标:
- 通过允许车辆和基础设施相互通信来改善车流顺畅性和安全性,避免发生事故和交通拥堵,乃至尽量减少驾驶员遇到的红灯次数。
- 支持自动驾驶汽车,依靠传感器以及与其他汽车和基础设施的连接来导航道路并对障碍物做出反应。新车配备了数百个传感器,可以检测、跟踪和共享信息,并支持行程规划、驾驶辅助和互联网连接等创新。它们从各种传感器收集数据以供决策之用。为了充分利用智能和自动驾驶汽车提供的一切功能,道路必须适应这些变化。
- 通过减少在交通拥堵中花费的空转时间并确保车辆遵循最省油的方式来减少环境影响。
与任何事情一样,通过道路数字化提高道路安全性和效率取决于数据。为了正常运行,这些系统必须具有以下信息:
- 道路上的汽车类型
- 车流量
- 潜在的拥堵区域
- 车辆的去向
- 旅行对环境的影响
- 路况
- 事故或紧急情况
- 过路费使用情况和费用
为了收集这些数据,必须配备合适的网络架构,以创造实现智慧道路的可能并支持同时来自多个来源的大量数据,例如摄像头、探测器、灯光、仪表、传感器、应用程序和网联车辆。
如果您计划投资道路数字化,那么您应该采取的第一步是确保您的网络能够支持您现在选择的系统和技术—以及您将来可能部署的任何其他技术。面向未来的网络是实现稳定投资回报率和确保智能技术按预期运行的关键。
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