1. 连接性
是否所有设备、机器、传感器和平台都已连接并可检测，以便跨站点进行 AI 控制？
人工智能和数字化会改变您的仓库运营吗？绝对。这些转变能否保证邮政/包裹和第三方物流供应商 （3PL） 的效率、准确性和客户成果更高？并非没有首先对数据和运营采取战略性和整体性的方法。
仓库管理中的人工智能已经在重塑具有前瞻性的运营领导者做出决策、分配资源和应对波动的方式。但人工智能的成功几乎完全取决于很少成为头条新闻的基本面：网络基础设施、数据战略和重新思考运营的意愿。
在计算仓库管理中 AI 的结果之前，您的运营必须准备好连接、情境化和处理数据。您的数据必须完整且正确。
首先要建立正确的数字基础。
人工智能战略必须放在首位
许多邮政/包裹提供商和 3PL 只有在部署停滞或完全失败后才意识到他们的网络还没有准备好人工智能：自动导引车 （AGV） 失去连接、数据孤岛持续存在或分析滞后于实时需求。
选择一个人工智能工具并设计你的网络来满足该特定工具的要求是有风险的。人工智能工具以惊人的速度发展。今天的尖端技术在明年可能会被视为遗留产品，让您拥有的网络无法支持未来的需求或适应新的机会。
首先关注业务需求
更明智（也更安全）的举措是在决定要引入哪些人工智能平台之前，先关注仓库的业务需求。换句话说：您想在货物运输、订单履行或服务客户的方式方面改进或改变什么？
对于邮政/包裹提供商和 3PL，这些改进可能如下所示：
- 更准确的预测，为需求激增做好准备
- 可扩展的产能，使生产与产量波动保持一致
- 能够承受劳动力短缺或库存问题等中断的弹性运营
- 提高客户透明度，以提供准确的订单状态
- 通过预测性维护减少停机时间
只有在定义了业务优先级之后，您才能准备好绘制仓库管理中的人工智能如何以及在何处适合您的运营路线图。在你能回答以下问题之前，不要飞跃：
- 我们的人工智能战略是什么？
- 我们希望人工智能做什么？
- 我们想用人工智能走多深？
明确您希望 AI 首先做什么。然后，谈谈你将如何完成它。
您在此阶段设定的目标有助于形成所需的数据需求和网络基础设施，从而定义您的数字基础是否可以在仓库管理中使用 AI 进行支持和扩展。
数据必须可用于 AI 且可作
每个现代仓库都在从不断增长的系统组合中大量输出数据：智能输送机、自主移动机器人 （AMR）、基于云的订单跟踪器和 PLC。这些数据构成了作可见性、异常检测和资源规划等基本任务的基础。但对于人工智能来说，仅靠数据是不够的。为了释放其潜力，来自这些来源的数据必须统一和上下文化，这是一项极具挑战性的任务。
为什么数据上下文如此重要
在典型的电子商务履行中心，高速分拣、快速移动的存储分配和履行同时运行，并在多个系统之间进行交互。该过程的每一步都会生成并需要大量数据。为数据添加上下文以便您了解它告诉您的内容是当下快速、准确、关键业务决策并在中断发生之前预测中断的唯一方法。
仓库管理中人工智能的真实示例
想象一下跟踪包裹移动的输送机系统。原始数据可以指示皮带电机是否正在运行以及是否存在包装，但这就是其价值的终点。同时，情境化数据将输送机状态和实时订单数据与 AMR 定位和预期交付 SLA 结合在一起。当系统在次日交货截止前检测到分拣机上的积压工作不断增加时，它可以自动重新安排任务路线或提醒人员，避免装运延误并履行服务承诺。
相比之下，孤立或原始数据仅在停机或错过窗口后触发反应，当价值机会丢失时。
您的仓库需要实时收集、编排和情境化的数据越多，对网络的带宽、延迟和可扩展性的要求就越高。
如果您的网络无法无缝连接构成您运营的每个传感器、软件平台、系统和机器，您将无法以 AI 所需的速度和规模收集数据或将数据情境化。
网络是仓库管理中人工智能的推动者
弹性、可扩展的网络为您的运营提供支持。基于统一的OT和IT网络基础设施创建坚实的数字基础，使您能够在统一的模型中将数据情境化。它还为您提供了灵活性和可扩展性，可以轻松应用任何类型的 AI 工具，以便您可以在仓库管理中实施 AI。
统一网络的价值
统一的网络可确保您的技术解决方案发挥最佳性能。例如，考虑仓库执行系统（WES）。WES 要求所有组件和数据流连接到一个中心位置，以便它可以实时编排、同步和优化整个仓库的每个流程。一旦网络基础到位，仓库领导者就可以利用持续的可见性、控制力，以及随着条件变化调整策略和运营的能力。
您的网络准备好在仓库管理中处理人工智能了吗？首先提出这些基本问题。
2. 一致性
数据是以一致、结构化和可访问的格式流动的，还是在与集成和孤岛作斗争？
3. 性能
您的网络是否有足够的带宽和延迟来跟上实时决策的步伐？
4. 安全性
您的系统能否支持内部运营和外部合作伙伴之间的安全、实时数据共享？
5. 可扩展性
您的网络能否随着数量和数字复杂性的增长而扩展和适应？
为什么Belden的方法有效
对于任何想要保持相关性的仓库或 3PL 来说，人工智能都是不可避免的。但大多数站点还没有为此做好准备：它们要兼顾传统PLC、数字I/O、新旧协议、现场总线和以太网，以及IT和OT孤岛。在人工智能提供商业价值之前，必须集成这些不同的技术。
Belden的完整连接解决方案有助于创建AI就绪型基础设施，从而消除技术债务，并使您能够与您选择的任何AI提供商合作。我们对运营需求的深刻理解有助于将您的所有平台和技术整合在一起。我们将网络作为您的基础层，帮助您连接到可能实现的目标。借助合适的数字主干网，您可以实时摄取、情境化和分析每个系统和流程中发生的事情。
通过数字化成熟度、网络和 Wi-Fi 评估，我们可以帮助您建立基线，以便您进行改进，让您的仓库做好利用人工智能的准备。然后，当您准备就绪时，我们可以帮助您创建统一的网络环境，以便您可以捕获有价值的数据并将其置于上下文中，以提供 AI 工具和模型。
我们构建了一个统一的、AI 就绪的网络，将您的所有仓库数据情境化，使数字化转型成为现实、有弹性且可扩展的邮政/包裹和 3PL作。
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