您的工厂迈向能源优化的第一步：数据可视性

能源支出占典型制造公司运营成本的很大一部分。’ 但更令人担忧的是，随着生产需求变得更加复杂以及设备老化和效率降低，这些成本还在继续增加。’

根据 2025 年 制造业能源消耗调查，仅在美国，2018 年至 2022 年间能源消耗就增加了 6%。 该报告还显示，工业部门消耗了美国全部能源的 32%，其中大部分用于制造业。

没有一家工厂愿意在公用事业上投入超过必要的资金，尤其是当有这么多其他投资机会提供更好的回报时：研发、招聘和培训、自动化和技术等。

除了希望控制能源成本外，工厂还面临着来自消费者、利益相关者和监管机构的越来越大的压力，要求优先考虑可持续性和能源效率。

了解能源消耗也是制定竞争性定价的关键因素。 了解您生产的每种产品或批次的能源投入有助于更清楚地了解真实的生产成本，以便您可以设定准确反映费用的价格。

鉴于这些事实，能源优化成为制造商的首要任务也就不足为奇了。’ 然而，在迈向卓越运营的过程中，请确保’不要将投资置于分析之前。 为了有效地优化能源使用，您必须确定您的工厂消耗了多少能源—以及这些能源的去向。

大多数工厂在试图了解能源消耗时都错过了目标

可见性是实现能源优化的第一步。 您必须能够访问有关机器级性能和能源使用模式等的详细信息。 但是你如何才能获得这些见解呢？

查看您工厂的’水电费账单并不能’提供完整的消耗情况。 它只是代表整个设施的使用情况。 它不能’告诉你：

• 峰值发生的地点、时间和方式
• 存在效率低下或减少能源损失的机会的地方
• 能源被用在何处或’用于什么用途
• 消耗如何与运营（生产计划、停机时间、维护等）相关联
• 哪些机器或过程消耗的能源最多

一些工厂通过查看能源使用数据进行更进一步的分析，但团队通常会查看历史消耗信息：有关几周或几个月前发生的事件的数据，当时’采取行动已经太晚了。 此外，这些数据通常与生产和维护数据相隔离。 没有 将这些数据点整合在一起，它’了解生产计划或设备性能如何影响能源使用是一项挑战。

即使你可以通过比较历史能源使用数据与生产和维护数据来识别可能的模式或趋势，它’过时的信息可能不’t 反映当前的运营状况。 根据这些数据做出的决策可能会导致不准确的假设。

只有通过分析近乎实时的数据，您才能主动：

• 应对因生产计划、设备性能等变化而导致的使用快速变化
• 检测并应对突然出现的峰值
• 识别并解决设备故障
• 优化操作效率低下的问题，例如干燥过程’花费的时间太长了
• 衡量变更的影响，以评估策略是否有效

最后，一些工厂领导认为，重点管理峰值能源需求将有效地实现能源优化。 但忽视非高峰时段的低效率会导致大量节省。 例如，你赢了’无法识别：

• 在闲置期间运行的设备
• 进程在停机期间不必要地运行
• 系统在低生产时间满负荷运行

这些策略均未提供 近乎实时的可见性 您需要减少机器和流程的能源消耗。

近乎实时的数据如何将能源意识转化为运营成功

无需分析近实时能耗并将其与运营数据和机器级性能指标进行比较，您就赢了’不知道哪些设备运行高效，或者哪些流程在浪费能源。 那么，您如何知道从哪里开始进行改进以促进能源优化？

无论您选择部署哪种传感器、平台或软件，Belden’完整的连接解决方案可帮助您无缝连接全厂的资产和系统，以有效地跟踪和管理能源消耗数据。 这可能包括发电站和生产线等关键区域的数据，以及空气压缩机、电机、搅拌机、锥形磨床或滚筒等特定能源密集型流程和系统的数据。

一旦一切都连接起来，我们就能帮助你利用 能源消耗的详细数据 以及设施不同部分的电力使用情况。 这为您提供了所需的可见性，让您了解每个位置、每个区域、每个流程甚至每台设备的能源消耗情况，以便您可以就升级和优化做出明智的决策。

通过连接这些能源数据点，我们’将帮助您识别效率低下之处，以便您确切地知道在哪里以及如何优化消费。 从那里，您可以制定一个全面的优化计划，以降低成本、减少浪费并提高运营效率。 根据您的发现，您的策略可能包括升级到更高效的电机、优化生产流程或解决通过数据揭示的低效率问题。 有了这些数据，你可以确信’做出有影响力的决策来改善能源优化。

了解我们的客户创新中心如何提供帮助。

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