制造业数字化转型：需要克服的四大障碍
制造业的数字化转型带来了许多好处，但也带来了巨大的部署挑战和困难。您准备好迎接未来了吗？
这些障碍包括克服员工抵制、将新技术与现有系统集成等，更不用说对数据安全、实施成本以及团队需要开发专业技能的担忧。
为了帮助您成功完成这一旅程，让我们探索如何克服制造业数字化转型过程中出现的常见问题。
1.生产和维护数据不准确
在传统制造环境中，生产和维护数据通常手动输入，而不是使用自动化系统。这使得处理不断增加的数据量变得困难。它还会导致不准确、不完整的信息和不正确的时间表，使您无法看到全局。
例如，由于人工录入数据引起的相关问题，制造商往往难以计算和追踪关键绩效指标（KPI），如：
- 整体设备效率（OEE）
- 生产线效率
- 设备性能
这会造成商业盲点。如果不能了解这些 KPI（自动数据收集所提供的），就很难制定决策并随着时间的推移提高绩效。
由于数字化转型依赖于准确、实时的数据来进行决策，因此抛弃手动方法至关重要 自动数据收集。
2.老化的工厂设备
当您走进工厂车间时，您可能会发现由不同制造商生产的已有几十年历史的设备。毕竟，投资新设备的成本很高。人们通常认为，使用现有设备对工作人员来说更快、更容易，因为他们熟悉如何操作和维护这些设备。与 IT 设备不同，OT 机器的设计使用寿命为多年。
旧式设备 使制造业的数字化转型变得更加复杂，但这并不意味着不可能将旧设备与数字系统无缝集成。它只需要规划和一个合作伙伴，可以在您部署新设备时帮助您尽可能长时间地支持遗留系统。
迁移场景是关键 根据您自己的时间表，以实用、经济高效的方式进行数字化转型。它们可以帮助您为未来做好准备，同时最大限度地利用您在技术和设备上已经进行的投资。
3.不兼容的网络设备和系统
不同的设备和平台依赖不同的协议进行通信。这些协议决定了以下事项：
- 机器连接方法
- 数据提取方法
- 它可以与哪些机器“对话”
将所有这些系统整合在一起共享数据——尽管 不同的协议 他们使用的——对于制造业的数字化转型至关重要，但它可能具有挑战性。差异会阻碍资产之间的正确连接，从而造成数据孤岛。
为了克服这个问题，探索 将不同的系统和协议整合在一起，例如通过翻译，无需替换或升级。这使得传统设备能够安全地交换和使用数据，无论它依赖什么协议或属于哪一代。
4.部门之间缺乏协作和知识共享
制造业的数字化转型不仅仅是升级系统和技术。它是关于重新思考流程和工作流程以提高效率并消除冗余和瓶颈。这需要密切 部门间协作 统一目标、设立可衡量指标、确保整合、共享数据、解决问题。
虽然实现有效的沟通和协调可能具有挑战性，但重要的是通过以下方式将其作为优先事项：
- 组建团队 由来自不同部门的利益相关者组成，以便他们可以共同开展特定项目
- 建立并保持定期沟通，以便人人参与其中
- 营造友好环境，让问题、想法、反馈和疑虑得到倾听和验证
- 表彰合作努力并奖励出色的工作成果
- 帮助员工 获得新技能，例如数据分析，以便他们能够适应并看到制造业数字化转型的价值
找到了解您的生产流程和技术的合作伙伴
选择合适的合作伙伴对于支持制造业的数字化转型至关重要。您选择的顾问必须全面了解您的生产流程、技术和要求，以及深厚的行业知识和经验，以便他们能够将所学到的经验应用到为您所做的工作中。
虽然制造业的数字化转型挑战重重（尤其是在初期），但通过以下要素可实现成功：
- 明确的战略
- 精心策划的实施流程
- 全体员工的鼎力支持
- 能够引领正确方向的合作伙伴
作为完整连接解决方案的提供商，Belden 客户创新中心 (CIC) 的专家在指导制造商完成数字化转型方面拥有丰富的经验。
他们自己也经历了数字化转型之旅。Belden 对其自身工厂所做的工作我们也可以为您做到，帮助您实现全面可视性并全面了解您的工厂车间和工厂运营情况。
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关于作者
张涵一于 2015 年加入 Belden 团队。他为客户提供网络设计咨询，并为客户提供网络安全、无线和网络冗余等技术主题的技术培训。