为什么解决数据协议难题是建设智能工厂的关键
那里’关于工业 4.0 的讨论很多，但制造企业在数字化转型过程中真正取得了多大的进展？关于智能工厂和自动化的讨论越来越多，你可能会认为每个人都已经搞清楚了—除了你。
但物联网市场洞察和竞争情报提供商 IoT Analytics 的行业数据却证明事实并非如此。它是 工业 4.0 采用报告 总结行业’根据 500 名高级制造业高管的意见，我们评估了该标准的采用进度。该报告追踪了有关 工业 4.0 用例、KPI 和技能差距。
大多数制造商（72%）确实有智能制造战略（或正在实施），65%的制造商已经或正在实施物联网战略。但这些制造商也面临着阻碍实施的技术挑战。
报告分享了智能工厂实施的 17 个技术挑战，并向企业高管提出了这个重要问题： 这些技术挑战对您扩展智能工厂项目有多大阻碍？
在列出的 17 项挑战中，有 5 项被认定为最大问题：
- 开发新应用程序
- 保护OT网络
- 与现有应用程序（如MES和ERP系统）连接
- 管理不同的数据格式和协议
- 与OT网络的互操作性和连接
Belden 与 IoT Analytics 合作为您带来一场网络研讨会，探讨这五个障碍以及如何克服它们，以便您可以创建构建更美好未来所需的智能工厂环境。点击此处观看网络研讨会。
为了让您了解我们在网络研讨会期间讨论的内容，本博客重点关注高级制造业高管最担心的挑战之一： 管理不同的数据格式和协议 （上面列表中的第 4 位）。
数据协议在智能工厂中的相关性
为了进行通信，机器和设备不仅需要连接到网络，还需要相互连接以实现流程的自动化和优化。数据协议决定了这些数据 “对话” 如何在连接的设备之间交换。
机器’的协议可以确定以下事项：
- 如何连接到机器
- 如何从计算机中提取数据
- 它可以 “与其对话” 的其他机器
- 可用数据类型
机器’的数据协议可以是标准的/开放的（与更多的设备和制造商兼容）或专有的（为特定目的、设备或制造商定制的）。
从两种类型的数据中提取价值
随着越来越多的工厂将数据分析和人工智能（AI）集成到其工作流程中，这些系统都急需数据：数据使这些系统能够提供有价值的见解，以帮助人们做出明智的决策。
大多数制造商需要向其分析和AI系统提供两种类型的数据：
- 现有数据 已从机器中获取。
- 需要使用新型传感器收集的新数据 。
现有数据
首先，让我们’讨论一下现有数据。现有数据’未被收集的原因有很多。
该设备’未连接到网络或其他设备。
工厂车间有各种各样的机器类型。一些传统设备可能不具备连接网络的能力，而升级或投资新系统以实现这一功能的成本很高。在其他情况下，一些制造工厂’没有花时间将机器连接到网络。机器正在运转，工作正在完成，因此连接’并不是优先事项。
数据’未转换（协议’未翻译）。
在单一制造环境中发现不同的协议并不罕见。’这些差异可能会妨碍资产的正常连接。
当设备使用不同的数据协议时，’就像它们’尝试使用不同的语言进行通信。这使得翻译、收集和存储数据变得昂贵且具有挑战性—，这就是为什么工厂数据经常存在于孤岛中。
考虑工厂车间的所有设备。当一台机器使用 Modbus 而另一台机器使用 PROFINET 时，两台机器无法’来回通信，并且访问它们的数据很困难。
随着越来越多的机器被引入工厂以支持新功能并实现增长，这种沟通问题只会变得更加普遍。确保您的设备能够通信（确保协议能够转换）是为未来的智能工厂做好准备的关键。
数据’没有被情境化（它’没有与正确的元数据关联）。
大多数工厂都拥有大量数据，但这些信息’没有上下文关联—，它’只是一堆数字，’如果没有元数据或其他有助于采取行动的相关细节，就没有任何意义。您的工业数据基础设施必须能够帮助您了解数据所讲述的故事，以便您了解系统和流程的运行情况。这使得数据更易于处理，并且更容易被需要它的人获取。
解决方案：
借助Belden Horizon Data Operations，Belden帮助企业将OT系统中的现有数据引入软件平台，以便监控运营、跟踪性能指标和分析设备数据，以防止代价高昂的设备问题并缩小生产差距。
新数据
现在让我们’讨论一下新数据。
现有数据是已经存在的信息，而新数据则是您希望填补数据盲点的信息—但目前’您无法获得这些信息。这可能是有关生产过程、质量性能、能源使用或其他指标的信息。
解决方案：
利用我们的 LioN-X IO-Link 主站和 CloudRail 网关，Belden 帮助工厂连接、转换和情境化新的数据流。该解决方案简化了工业数据采集，并在本地进行预处理，然后无缝传输到云端。’CloudRail 获取您的所有 OT 数据并确保其’可供您使用和操作。
了解更多关于克服工业 4.0 技术挑战的信息
我们’与许多面临这些问题的制造工厂合作过—，因此我们确切地知道如何解决这些问题。
收集数据却不能将其整合在一起并进行适当的分析是一种资源浪费，并且不会’为您带来生产力、安全性或利润的净收益。
如果您想进一步了解其他工厂如何管理不同的数据格式和协议—，并探索阻碍制造商优化智能工厂的其他技术挑战的解决方案—，请务必 观看 我们的网络研讨会。
相关链接
关于作者
Matthew Wopata 是 Belden 工业边缘解决方案的技术产品经理。 在目前的职位上，Matthew 与销售、CIC、工程、营销和企业发展业务部门合作，制定并执行与 Belden 工业边缘解决方案相关的产品战略。 在加入 Belden 之前，Matthew 是 IoT Analytics 的首席工业分析师。 他拥有化学工程学士学位和工商管理硕士学位。