工业物联网（IIoT）详解以及收集数据的价值

物联网 (IoT) 就是一个例子。这个通用术语在许多行业中被使用，用来描述智能设备部署的一种日益增长的趋势—嵌入传感器、软件和其他技术的设备，这些设备允许它们通过互联网连接到其他设备和系统并交换数据。

 

根据 物联网分析，将有超过 27 十亿台物联网设备 到 2025 年，全球将实现互联。由于这些设备将连接到网络，因此需要更低的延迟、更大的带宽和更高的安全性—加上可以支持这些要求的网络基础设施（除了不断增长的数据处理需求）。

 

由于联网设备正在工业领域和应用中不断涌现，因此 工业物联网（IIoT） 也得到了广泛的采用。从我们的角度来看，这个术语描述了一种环境，其中智能设备（在这种情况下，一个例子可以是处理工业自动化工作负载的硬件，如传感器、HMI、远程 I/O 等）连接到网络，以便它们可以共享有价值的数据以用于决策目的。

 

为什么IIoT数据很重要？

 

在工业物联网 (IIoT) 装置中可以交换多种类型的数据—从环境数据（温度、湿度等）和操作数据（速度、流量等）到网络数据（数据包数据、SNMP 等）。

 

这些数据对于收集它的组织来说非常有用。如何判断数据是否有用？它应该满足以下标准：

 

• 有价值的： 它测量的是’值得了解/改进
• 无障碍设施： 它’可供决策人员或流程使用
• 可移植：可以在不同的系统之间无缝传输
• 语境化： 它’决策人员或决策过程能够理解
• 安全的： 它’仅适用于授权系统

 

为了使数据有用，它还必须提供可以转化为行动的有价值的见解。例如：

 

 

随着您的组织变得更加以数据为中心，它’必须实施适当的基础设施才能充分利用 IIoT 系统提供的大量有用数据。

 

应该如何收集数据？

 

由于这些数据的价值，它’通常被称为 “金子” 在企业内部。

 

考虑一下如何获得黄金。在成为有价值的商品之前，它要经过一个独特的过程：

 

1. 勘探
2. 建立基础设施
3. 挖掘
4. 运输
5. 精炼

 

在这个错综复杂的过程的每一步，都会部署一些工具（如挖掘工具），从受该过程影响的资产（土地）中收集价值。

 

就像金矿开采一样，工业物联网数据挖掘的过程非常复杂—但它遵循类似的原理。为了使 IIoT 数据对您的组织有价值，必须部署正确的工具来收集和处理数据，以便从受影响的资产中获得有用的见解。

 

在工业环境中实现这一目标的工具是工业边缘解决方案。

 

 
请在这里查看IIoT数据挖掘过程。

 

工业边缘计算作为工业边缘解决方案的一个子集，它正在成为实现上述 IIoT 数据挖掘过程的第 2 步至第 4 步的宝贵工具。（我们将在下一篇博客中更详细地讨论这一点。）

 

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Belden 的技术优势产品经理 Matt Wopata 帮助我撰写了这篇博客，他是一位非常优秀的资源提供者，可以解答您的任何 IIoT 问题。如果您想了解有关该主题的更多信息，请给我发送电子邮件（[email protected]）或给 Matt 发送电子邮件（[email protected]）。