工业自动化

为什么加工制造商应该在网络边缘收集和分析数据

Stephen Lacy

哪些机器阻碍了生产线?您的工厂可以提高机器利用率吗?唯一的方法是捕获和分析网络边缘的 OEE 数据。这里’这就是实现它的方法。

 

您知道您的流程制造工厂正在赚钱。但它能带来更高的利润吗?

 

您知道员工和机器似乎每天都忙于做大量工作。但他们的努力是否会导致更多的产品上市呢?

 

我们发现流程制造工厂总是能够赚取比现在更多的利润。即使是那些被认为利润丰厚的工厂,也仍有显著的生产率提升潜力。

 

您需要提高OEE吗?

当 Belden 的团队参观流程制造工厂时,我们通常会看到机器运行效率 KPI 平均约为产能的 50%。(例如,如果设计每班生产 1,000 个优质小部件,那么它们只能生产大约 500 个)。

 

根据 OEE 跟踪和机器监控软件提供商 Amper 的说法,您工厂的机器利用率可能远低于此。最近的一项调查 显示,大多数制造商假设的利用率在 50% 到 60% 之间,但实际上只达到了 26%。

 

发生这种情况的原因有很多。也许机器在满负荷运转时出现了质量问题。我们没有花时间调查问题的根本原因,而是降低了产量(可能在几十年前就降低了)——而且从那以后就没有人再想过这个问题。做出这些决定的人很可能已经离开或退休了。

 

也许有人认为降低产能会延长机器的生命周期。或者当时的需求并不需要那种水平的生产能力。产品转换可能是导致生产效率低下的一大原因,而这通常可以通过自动化来改善。

 

为什么你们的一些机器的运行效率远远低于最大容量?哪些工序或机器是阻碍生产线的薄弱环节?您的工厂可以提高机器利用率吗?

 

准确、自信地回答这些问题的唯一方法是了解关键生产数据信号。为此,您需要确定需要哪些类型的运营和生产数据以便做出更好的决策,然后找到赋予这些数字意义的方法,以便了解它们所揭示的内容。

 

首先是 整体设备效率 (OEE) 数据 报告机器的可用性、性能和质量。

 

Belden在采取措施提高自身的OEE之后,立即取得了行动结果:更多的产品在更短的时间内从生产线下线,更快地送到客户手中,而花费的资金却能保持不变甚至减少。

 

OEE数据的价值

分析OEE数据对许多团队都有好处,不仅有利于整个工厂车间,也有利于后勤部门。

 

  • 工厂经理可以使用它来识别众多问题的根本原因,并查明生产中的瓶颈和弱点。

  • 维护经理 可以使用这些数据来确定机器的健康状况、检测性能异常和可能的缺陷、预测机器何时发生故障、在需要的时间和地点协调服务、延长机器的生命周期并根据需要修理或更换部件以保持设备正常运行。

  • 生产经理可以使用这些信息来确定在质量和可用性方面需要改变的地方,以实现每日生产目标。

  • 财务和会计经理可以依靠它来计算技术和设备投资的投资回报率,并评估真实的生产成本。

 

在网络边缘收集您的OEE数据

流程制造工厂的网络中有几个地方可以运行应用程序并收集数据以进行可视化和决策:

  • 网络边缘
  • 现场


在流程制造工厂中, 收集和分析流程制造数据具有很大的优势 在网络边缘,数据管理更接近源头,而不是发送到服务器进行分析和响应。

  • 它允许您将任何生产资产连接到任何其他资产:可编程逻辑控制器、变频驱动器、自动导引车、数控机床、SCADA系统、制造执行系统等。

  • 可在任何数据信号中添加上下文和含义,包括机器和生产线编号、设备类型、源设备、现场设备等。因此,您的数据可以被其他企业应用程序使用和理解。

  • 可以加速加量处理和分析有关运营和设备效率的数据,减少延迟,从而加快决策速度。

  • 无需每月支付网络托管或数据分析服务费。

  • 它支持预测性维护、状态监测、实时控制等用例。

 

为实时决策奠定基础

Belden 的专家团队可以帮助您实施正确的解决方案和基础设施,以衡量和监控您的流程制造工厂的性能,指出潜在的改进和机会领域。

 

随着联网设备的增加和工业物联网的兴起,我们可以确保您能够管理数据并进行分析,从而获得可行的见解。

 

例如,我们的 Hirschmann OpEdge-8D 设备 为在网络边缘运行的应用程序提供可靠的计算基础设施,将本地数据转化为有用的见解。与 Belden Horizon™ 控制台集成可提供云托管设备管理、应用程序编排和安全远程访问功能。

 

详细了解我们如何为您提供帮助 打下基础 进行实时决策,以改善运营并提高盈利能力。

 

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