CPG工厂数据：提高客户忠诚度的秘密武器
为了赢得并留住顾客，CPG（消费包装商品）公司必须不断寻找方法来提高竞争力。近七成消费者表示，如果他们在其他地方找到更高质量的替代品，他们愿意 放弃当前品牌 。如今，近 33% 的美国消费者表示，他们 根本不忠诚于 品牌——他们愿意货比三家。
您如何才能赢得客户的信任并重新获得他们的忠诚度？（毕竟，忠诚的回头客通常 比新客户花费更多 ！）数据可能是你的秘密武器。
您在工厂车间收集和分析越多的信息用于改善后端生产，就越能优化效率，在竞争对手之前将产品送上货架，并更快地向客户交付更高质量的产品。
哪些CPG工厂数据值得利用？
对于大多数工厂来说，数据生成不是问题。无论您是否意识到，您的工厂已经产生了大量数据：
- EHS监测数据
- 员工和操作人员数据
- 工程数据
- 机器报警/通知数据
- 物料跟踪数据
- 产量数据
- 安全数据
问题在于确定使用哪些数据。您不需要捕获和分析所有数据：最重要的数据是可以帮助您保持 CPG 工厂运转、优化工人生产力和降低成本的信息。
当您了解关键工厂性能参数如何影响生产时，您将能够确定它们如何影响工厂生产的产品的质量，以及产品从生产线移动到商店货架的速度。这可以通过将 OT 数据传送到分析平台进行聚合、分析、关联和决策来实现，从而开启新的机遇。
例如，收集有关机器和设备使用情况的整体设备效率（OEE）数据有助于防止停机。
这是其工作原理的一个示例：OEE 数据可以告诉您设备何时安装、运行了多长时间、何时发生故障、故障原因等。这些信息可以与设备制造商的更换建议相结合，以建立预测性维护流程，使工人能够根据使用情况和需要主动完成维护，而不是在设备出现故障后才被动响应。
当您的工厂准备就绪时，这些数据可用于将维护提升到一个新的水平：规范性维护。
通过机器学习， 规范性维护 可以根据期望结果调整设备运行条件和必要的维护。工作订单和警报会自动生成并发送给维护人员和库房人员，其中包含有关哪个设备发生故障、发生在哪里、何时发生故障以及故障原因的详细信息。
后台系统无需人工操作，而是分析不同来源产生的数据，密切关注运营情况。
收集大量数据后，您可以查明停机和性能问题的常见原因并加以解决，例如：
- 计划外维护需求
- 缺少供应
- 电气故障
- 产品转换
在不浪费资源的情况下收集CPG工厂数据
但获取、传输、协调和管理这些数据并不总是像看起来那么容易。信息来自不同的地方和不同的团队。它存储在不同的位置。不同的系统不支持强大的报告功能，这会导致决策过程缓慢，从而降低生产力。
在一些CPG工厂，员工必须使用许多不同的工具并在许多不同的地方搜索，才能找到他们需要的数据，这样就浪费了时间和精力，使他们无法专注于高价值的任务。
在其他情况下，为了发现他们正在寻找的见解，员工可能会尝试同步业务工具和系统。或者他们可能手动将数据从一个系统输入到另一个系统，这会变得很累并且容易出现人为错误。在两个不同的系统中管理相同的数据集也会导致数据不一致和数据泄露。
收集数据却不能将其整合并进行适当的分析会浪费资源，并且不会在客户忠诚度方面带来净收益。
那么如何才能克服这个障碍呢？这就是 Belden 的作用所在：帮助您专注于解决影响客户忠诚度的问题。我们将指导您制定可靠的策略来克服您所面临的任何数据采集、传输、编排或管理挑战，例如从不同系统聚合信息——无论它来自哪里。我们可以帮助您统一数据，以便对其进行集成、分析和应用。
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关于作者
Pete Kneski 是 Belden 的 CPG 解决方案顾问，来自北卡罗来纳州夏洛特，于 2012 年加入公司。Pete 在自动化行业拥有 15 年的经验，专门从事控制系统 & 工业网络安全网络设计以及以太网技术培训，并将他在新泽西理工学院的电气和计算机工程背景运用到工作中。