为什么安全和治理良好的数据对于 CPG 中的 AI 来说是不可协商的
如果没有好的数据，人工智能就毫无意义。 如果没有它，洞察力就会失去意义，决策就会变得不可靠，预测也可能失败。
但是，什么使得数据变得“好”并且能够有效地为 CPG（消费包装商品）中的人工智能提供动力呢？ 虽然完整性、一致性、清洁度和准确性都是关键组成部分，但还有一个同样重要但经常被忽视的因素： 确保您的数据安全。
数据安全确保您的 AI 模型接收干净、 未经更改的数据 进行分析。 如果您希望人工智能提供准确的见解，安全的数据传输至关重要。
当数据传输不安全时，你就有可能向人工智能提供损坏、不完整、被拦截或更改的信息。 当它试图检测模式、做出预测并生成有意义的建议时，这可能会导致问题。
在 CPG 环境中，实时数据至关重要，因此保护数据就显得更为重要。 它使工人能够信任人工智能的洞察力，从而能够及时准确地做出决策，为消费者提供优质的产品。
数据安全的一个重要部分是保护您的信息。 数据治理有助于确保您的数据一致、准确、有条理并且可供需要它的人访问。
从董事会的高管到生产线上的机器操作员，CPG 工厂中的每个人都可以从实时运营数据中受益，但他们使用数据的方式各不相同。 定义明确的政策可以确保整个组织的一致性和安全性。
阐明您在 CPG 中使用 AI 的策略至关重要
明确计划如何在 CPG 中使用 AI——无论是为了提高吞吐量，还是部署 预测性维护 或提高质量——将帮助您制定流程和政策，为您的数据治理策略提供信息。
阐明您的 AI 策略有助于确保 CPG 中的 AI 在第一时间正确完成，方法是确定：
- 需要什么类型的数据以及需要多久收集一次数据
- 谁需要访问见解
- 需要实施哪些类型的访问控制
- 此应用程序的干净且结构良好的数据是什么样的
- 如何使用信息以及如何呈现信息
考虑 数字孪生 作为一个例子。 这些由人工智能驱动的虚拟模型可以帮助制造商优化生产，使领导者能够在实际应用之前测试流程并模拟变化。
例如，在CPG制造中，数字孪生可以帮助您：
- 在应用之前了解流程调整如何影响生产
- 测试转换及其在生产车间的工作方式
- 及早标记可能的生产缺陷，防止代价高昂的召回
- 模拟故障场景以确定根本原因，从而减少不必要的维护
- 在虚拟环境中培训新员工，以便他们学习如何安全正确地作机器。
- 复制材料使用和能源消耗，以减少浪费并优化资源分配
- 创建不同的安全场景，了解如何减少伤害
虽然数字孪生在 CPG 中具有影响力，但其有效性取决于安全的数据传输和强大的 数据治理。 为了做出准确的决策，您首先需要了解使用人工智能数字孪生可以解决哪些问题。 然后，您可以识别为其提供动力所需的数据。
OT 数据必须从 CPG 设备传输 安全地并按照适当的规则进入人工智能系统。 从那里，人工智能必须能够正确解释它接收到的数据并将其映射到数字孪生。 适当的治理结构有助于避免错误和误解，例如不同部门含义不同的首字母缩略词。
优化 AI 计划的价值
当您的数据安全且治理良好时，您可以在 CPG 中使用 AI 来解锁无数的可能性，以改善运营和决策。
Belden 作为您的合作伙伴，将数据安全地发送到任何需要的地方。 作为 OT 网络专家，我们了解工业数据流的复杂性。 我们随时准备帮助您围绕 OT 数据制定治理政策并监控您的网络以检测未经授权或不需要的流量。
如果您的CPG环境中发生安全事件，我们庞大的合作伙伴网络随时准备做出响应。
我们完整的连接解决方案可帮助您优化 AI 提供的价值，以便您可以放心地从工厂车间到行政套房进行作。
了解我们如何帮助您 收集、传输和情境化数据。