为什么安全和治理良好的数据对于 CPG 中的 AI 来说是不可协商的
没有良好的数据，人工智能什么都不是。如果没有它，洞察力就会失去意义，决策变得不可靠，预测很可能会失败。
但是，是什么让数据“好”并能够有效地推动CPG（包装消费品）中的人工智能呢？虽然完整性、一致性、清洁度和准确性都是关键组成部分，但还有另一个因素同样重要但经常被忽视：确保您的数据安全。
数据安全性可确保您的 AI 模型接收干净、未经更改的数据进行分析。如果希望 AI 提供准确的见解，则安全数据传输至关重要。
当数据传输不安全时，您将面临向 AI 提供损坏、不完整、拦截或更改的信息的风险。这可能会导致问题，因为它试图检测模式，做出预测并生成有意义的建议。
在CPG环境中，实时数据至关重要，因此保护数据更为重要。它使工人能够信任人工智能见解，以便他们能够做出及时准确的决策，为消费者提供优质的产品。
数据安全的一个重要部分涉及在信息周围设置护栏。数据治理有助于确保您的数据一致、准确、井井有条，可供需要的人访问。
从董事会的高管到生产线上的机器作员，CPG工厂中的每个人都可以从实时作数据中受益，但他们的使用方式各不相同。定义明确的策略可以确保整个组织的一致性和安全性。
阐明您在 CPG 中使用 AI 的策略至关重要
定义您计划如何在 CPG 中使用 AI（无论是提高吞吐量、部署预测性维护还是提高质量），都将帮助您制定流程和策略，为您的数据治理策略提供信息。
阐明您的 AI 策略有助于确保 CPG 中的 AI 在第一时间正确完成，方法是确定：
- 需要什么类型的数据以及需要多久收集一次数据
- 谁需要访问见解
- 需要实施哪些类型的访问控制
- 此应用程序的干净且结构良好的数据是什么样的
- 如何使用信息以及如何呈现信息
以数字孪生为例。这些人工智能驱动的虚拟模型可以帮助制造商优化生产，使领导者能够在将流程应用于现实生活之前测试流程并模拟变化。
例如，在CPG制造中，数字孪生可以帮助您：
- 在应用流程之前了解流程调整如何影响生产
- 测试转换及其在生产车间的工作方式
- 及早标记可能的生产缺陷，防止代价高昂的召回
- 模拟故障场景以确定根本原因，从而减少不必要的维护
- 在虚拟环境中培训新员工，以便他们学习如何安全正确地作机器。
- 复制材料使用和能源消耗，以减少浪费并优化资源分配
- 创建不同的安全场景，了解如何减少伤害
虽然数字孪生在CPG中具有影响力，但它们的有效性归结为安全的数据传输和强大的数据治理。为了实现准确的决策，您首先需要了解使用 AI 驱动的数字孪生将解决哪些问题。然后，您可以确定为其提供燃料所需的数据。
OT数据必须安全地从CPG设备传输到AI系统，并符合适当的规则。从那里，人工智能必须能够正确解释它收到的数据并将其映射到数字孪生。适当的治理结构有助于避免错误和误解，例如首字母缩略词在不同部门之间意味着不同的东西。
优化 AI 计划的价值
当您的数据安全且治理良好时，您可以在 CPG 中使用 AI 来解锁无数的可能性，以改善运营和决策。
Belden作为您的合作伙伴，将数据安全地发送到任何需要的地方。作为OT网络专家，我们了解工业数据流的复杂性。我们随时准备帮助您围绕OT数据制定治理策略，并监控您的网络以检测未经授权或不需要的流量。
如果您的CPG环境中发生安全事件，我们庞大的合作伙伴网络随时准备做出响应。
我们完整的连接解决方案可帮助您优化 AI 提供的价值，以便您可以放心地从工厂车间到行政套房进行作。
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