异常检测是智能酒店的下一件大事

智能建筑是一种自给自足、数据驱动的建筑——旨在将物理世界与数字世界连接起来。 它使用传感器、设备、系统和探测器生成自己的性能数据。 这些信息可用于不断提高效率、舒适度和安全性。

具体来说，在游戏和休闲环境中，数据为业主提供了所需的洞察力，以增强员工的能力、让旅行者惊叹并为正确的客人接触点增加价值——同时降低成本并优化维护。

当在数据中检测到异常（与正常数据模式不一致或偏离既定基线的不一致）时，它们可能是潜在问题的征兆。

异常检测是一种监控网络和系统性能、查明数据可变性并在超出正常运行参数范围时提醒相关人员的方法。

在酒店设施中，创造美妙的客户体验不再仅仅依靠优质的服务、令人印象深刻的设施或最先进的技术。 这是为了防止可能对客人产生负面影响的情况。

由于数据异常检测可以发现网络和系统性能的不一致，您的团队可以在幕后解决问题并确保它们不会变成更大、更昂贵的问题。

酒店异常检测的价值

在持续评估来自智能建筑设备和传感器的实时数据时，异常检测可以感知到像无线接入点故障这样简单的问题，也可以感知到像整个系统故障这样复杂的情况。

例如，如果支持维护活动的无线接入点使用与酒店视频会议平台相同的频道，则可能会引入导致缓冲和抖动的额外网络流量。

在用户注意到这些网络问题之前，异常检测可以识别网络流量何时开始发生变化（例如，通过精确定位接入点的信道利用率增加一定百分比），并通知相关人员，以便在需要时采取纠正措施。

机器学习可以完全消除人工工作，将异常检测提升到一个新的水平。 可以根据一段时间内的网络活动来调整性能阈值。 根据正在发生的情况，网络可以学会自我修复，无需任何人介入。

现实世界：异常检测的实际应用

在酒店环境中，异常检测可以检测多个领域，支持实现最佳运营。

• 预订系统： 异常检测算法可以分析预订数据以识别不规则的预订模式，例如来自不寻常来源的预订突然涌入或异常数量的取消。 这有助于防止欺诈活动并防止预订系统滥用。
• 员工活动： 异常检测可用于监控员工数据流。 例如，如果员工在正常工作时间之外访问敏感的客人信息或试图从系统中提取大量数据，则这可能表明未经授权的访问或数据盗窃。
• 潜在的网络安全威胁： 监控酒店空间内的网络流量对于识别可能表明网络攻击或数据泄露的任何异常活动至关重要。 异常检测算法可以分析网络流量模式，检测异常的数据传输或通信模式并对潜在的安全威胁发出警报。

采用新方法改善宾客体验

通过及时识别和解决异常，游戏和休闲组织可以保障运营、保护客户数据并保持高水平的信任和满意度。 这使您能够预防问题并以前所未有的方式改善客人体验。

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