工业自动化

挖掘获取困难的大量工业数据

Belden

08.27.2024

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通过集成 Belden Horizon Data Operations 和 AVEVA PI，您可以根据工业数据采取行动，从而大大提高工厂运营的效率。它对你有用吗？

在数据呈指数级增长的情况下，工业企业面临着一个问题：如何利用这些井喷的数据来提高效率和激发创新？

这就是我们所说的工业数据运营（DataOps）挑战。植物拥有大量信息，但’不知道如何汇总数据并加以充分利用。

通过将Belden Horizon Data Operations与您的AVEVA PI系统（以前称为OSIsoft PI系统）集成，我们可以帮助您正面克服这一障碍，以便您可以有效地管理、分析和处理您的工业数据。

提取和利用工业数据时面临的挑战

作为数据管理解决方案，AVEVA PI 有助于解决工业环境中带来的独特挑战。虽然它从各种来源收集和存储数据，但从中提取和利用工业数据可能很困难。

由于该工具依赖于 .NET 框架，因此仅限于 Windows，因此它不’可适应不同平台。

这种工具虽然扩展了数据访问，却也需要增加采购（API），这一点可能造成财务阻力。

这些局限造成无法实现高效的数据利用率，从而阻止您使用可改进运营的高级分析。

Belden Horizon Data Operations 帮助 AVEVA PI 用户克服这些限制，简化数据访问并通过遵循三部分策略的灵活集成进行数据处理。

1.解锁集成解决方案

您需要做的第一件事是解锁 AVEVA PI 系统中的工业数据。借助 Belden Horizon Data Operations，您可以选择多种集成解决方案来超越系统’的限制并增强可访问性。无论您选择哪个选项，您都可以在几分钟内访问您的 OT 数据。

DH Historian Agent从AVEVA PI收集数据，并将其安全地传输到Belden Horizon Data Operations，以便通过基于Windows的代理进行额外处理。
北向集成通过使用API和OMF（开放消息格式）简化专有OEM机器的连接，使Belden Horizon Data Operations能够将处理后的数据发送到AVEVA PI服务器。
云集成将数据发送到基于云的服务，支持通过Belden Horizon Data Operations实现远程数据管理和分析。

2.激活数字孪生

现在您的数据已解锁，’是时候通过提供背景信息来使其具有可操作性了。

数字孪生通过激活您的数据并提供背景、清晰度和实用性来增强 AVEVA PI。使用 Belden Horizon Data Operations 创建数字孪生模型，您可以使用 Asset Framework 数据实现卓越的可视化和更深入的分析。

通过这种方式将原始数据转换为可操作的信息可带来重大的运营进步：

数据增强：数字孪生通过添加相关背景信息来丰富原始数据，以便您可以将各种数据源与业务运营集成并统一。
高级分析： 通过处理情境化数据，您可以实施复杂的分析，以实现预测性维护和流程优化，这可以通过 Belden Horizon Data Operations 实现’ 处理复杂、实时计算的能力。
系统集成：数字孪生通过跨平台集成数据，轻松传输到云服务，从而完善企业级战略。

3.扩展数据管理选择

它’必须考虑管理数据和扩展到多个站点的选项：使用历史学家或采用基于云的系统。

传统的历史数据库提供稳健的数据访问，却将集成和分析的范围限制在本地系统中。

基于云的解决方案 增强可扩展性并允许集中管理来自各种来源的数据，包括没有专用服务器的远程站点。它们支持实时数据处理，并支持在整个工厂使用高级分析和人工智能。这种方法符合工业 4.0 原则，有助于激活数据的数字孪生和定制应用程序。

选择云有助于消除工业数据孤岛，并促进协作和富有洞见的运营环境，从而扩大创新和数字化转型。

这种集成如何在现实生产中得到回报

为了了解 Belden Horizon Data Operations 和 AVEVA PI 集成提供的优势，请’让我们考虑几种情况。

1.制造业中的基于状态的监控

想象一下，您经营一家制造厂，其中关键机械的效率至关重要。为了确保这一点，团队手动检查机器是否出现故障。然而，借助 Belden Horizon Data Operations，数字孪生可以模拟每台机器’实时操作。当泵达到临界运行阈值时—例如，运行 10,000 小时—Belden Horizon 会自动向 AVEVA PI 查询此数据。

然后，它将结果与预设规则进行比较。如果达到阈值，则会立即生成工作订单。这种主动的方法通过确保及时维护来最大限度地减少停机时间并提高设备效率。