1. IO-Link 传感器/智能电表
采集过程数据（振动、温度、压力等）
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在当今的工业环境中，定期维护和被动维修只能解决部分问题。 尤其是在高吞吐量作业中，设备的可靠性和正常运行时间从未像现在这样重要，这些传统的生产资产维护方式无法满足现代性能要求。
这就是为什么预测性维护在从汽车到食品饮料等各个行业越来越受欢迎的原因。 由于预测性维护能够持续分析设备和过程数据，因此其优势体现在性能、可靠性和成本等方面。 它可以帮助企业最大限度地减少停机时间、降低维护费用并延长设备使用寿命。 如何？ 通过赋予团队在问题演变成失败之前预见问题的能力。
它还能带来可衡量的改进，例如：
- 减少停机时间
- 产能提升
- 更有效地利用资源
- 改进的维护计划
- 优化备件物流
打破预测性维护的障碍
如果企业想要获得预测性维护带来的好处，就需要有情境化的运营数据。 为了实现这一目标，AWS 用户传统上通过结合两个组件来构建异常检测解决方案：
- AWS IoT SiteWise 作为结构化和上下文相关数据的工业数据骨干
- 使用 AWS AI/ML 服务（例如 Amazon Lookout for Equipment 或 Amazon SageMaker）来构建、训练和部署异常检测模型
这种方法虽然很常见，但需要数月的开发工作和专门的机器学习专业知识——这些限制使得早期投资回报率难以证明，也难以在全球站点快速扩展。
使预测性维护更容易部署
AWS 于 2025 年 7 月宣布推出的 原生异常检测功能 将内置机器学习直接引入 AWS IoT SiteWise，以自动检测设备问题和性能异常。
现在，企业可以轻松地从各种设备中收集数据，构建数字资产模型，并近乎实时地处理信息，同时还能与其他 AWS 工具无缝集成。 工程团队只需几分钟即可配置资产属性和数据源，通过简单的无代码配置工作流程来检测异常情况。
这种方法解决了组织在体验预测性维护的好处之前必须克服的两大障碍：
- 它通过将无代码工作流程直接嵌入 SiteWise，消除了对专业机器学习知识的需求。
- 它提供了控制监控频率的灵活性，因此团队可以更好地优化成本和性能。
原生异常检测在实践中的工作原理
AWS IoT SiteWise 中的原生异常检测功能使组织能够比以往任何时候都更快、更有效地处理设备数据。
这赋予他们以下能力：
- 使用 SiteWise Monitor 或控制台，从 SiteWise 数据创建和训练异常检测模型，即可在几天内（而非几个月）将原始机器数据转化为可用的洞察。
- 通过评估来自工业资产的实时数据流与自动学习到的正常行为模式，来监控资产的健康状况和性能。 “”
- 通过生成异常评分，更快地精确定位异常设备状况，并实时处理偏差，从而立即发现异常情况。
- 通过简化数据摄取、模型生命周期管理和推理监控，降低开销，所有这些都可以在统一的 SiteWise 环境中完成。
AWS + CloudRail 简化了工业数据集成
当与 Belden 的 CloudRail 结合使用时，AWS IoT SiteWise 原生异常检测的功能将变得更加强大。 它与 AWS 无缝集成 IoT SiteWise 可以让您高效地将传感器、智能电表和机器连接到标准化的 SiteWise 数据模型中，即使在棕地环境中也是如此。
这样一来，就可以轻松地将结构化的高质量工业数据提供给 AWS 原生异常检测功能，从而更快地获得可操作的见解，帮助您连接各种可能性。
这 CloudRail 和 AWS 之间的集成 IoT SiteWise 服务采用标准资产模型和自动层级创建，让您能够在数小时内快速轻松地将第一台机器上线，并在整个工厂内快速扩展。
Belden 将工厂车间连接到 AWS IoT SiteWise
当与 OT 数据应用程序结合使用时，例如 CloudRail Belden 的完整连接解决方案提供了一种开箱即用的方式，可在几分钟内将工业传感器连接到 AWS IoT SiteWise。
自动数据建模使云架构师和 IT 团队能够将数据输入到 AWS IoT SiteWise 原生异常检测服务中，以便立即开始监控关键资产。 通过自动化模型选择、训练、评估和结果集成，客户可以快速扩展 AI/ML 应用。
这样一来，您就可以以更少的精力和成本享受预测性维护带来的好处，并获得更清晰的投资回报率。
Belden 与 AWS 如何共同打造全新的原生异常检测服务
了解预测性维护过程中涉及的基本组成部分，从机器上的物理传感器到基于云的分析和异常检测。
5. AWS IoT SiteWise 平台
收集、建模、存储和分析数据，并依靠内置的机器学习功能来检测异常情况。
2. 贝尔登五金
通过电缆、IO-Link 主站、网关、防火墙等，安全可靠地将数据从车间传输到云端。
3. 贝尔登服务
安装、评估和支持，以便基础设施能够处理数据采集和传输到 AWS。
4. CloudRail 软件
整理传感器数据，以便 AWS 可以有效地使用它。
Belden 可以帮助您使用标准协议连接新机器，例如 OPC UA Profinet 和 Ethernet/IP，以及 Pepperl+Fuchs、SICK、Balluff、Siemens 或 Schneider Electric 等各种工业制造商的传统设备。 这是通过采用二次传感器改造方法实现的，该方法利用…… IO-Link 协议 以及来自 CloudRail 的传感器到 AWS 解决方案。
准备好减少停机时间并提高利润了吗？ 联系 Belden，将您的工业资产连接起来，快速取得成效，并将预测性维护的优势扩展到您的全球设备群中。