在当今’互联互通的全球经济中，大型工业制造商很少依赖单一生产设施来满足市场需求。 相反，他们运营着遍布不同国家、地区甚至大洲的复杂工厂网络，每个工厂的建立都有特定的原因。
运营多个工厂的原因可能因公司而异，但这些原因通常涉及主动风险管理和更靠近资源和市场的运营战略定位，以努力：
- 实现销售本地化，并最大限度地减少与跨境相关的成本和延误
- 将制造业务分散到专门的设施中以提高效率（例如，为了制造洗发水，一家工厂可能生产肥皂，而另一家工厂可能生产香水，而第三家工厂将它们聚集在一起）
- 将劳动密集型业务部署在劳动力更充足的地区，从而优化人才 并控制劳动力成本
- 通过多元化生产地点来提高供应链弹性
虽然这种分布式方法对于增长和恢复力至关重要，但它为跟踪和衡量整体设备效率 (OEE) 增加了另一层复杂性。 当在单个工厂内单独评估此指标时，它只能告诉您该特定位置的资产正在运转。
但这家工厂只是更大制造网络的一部分。 当您 跟踪 OEE 时 在特定站点，您’只能看到拼图的一块。 网络中的其他设施可能会对您正在监控的工厂产生影响（例如，一个站点的瓶颈或供应链问题可能会扰乱另一个站点的计划）。’
这就是’多站点 OEE 概念的由来。虽然工厂级别的 OEE 可以让您了解单个设施的性能，但多站点 OEE 可以报告整个制造运营的绩效，以帮助您：
- 发现跨工厂趋势
- 查明系统瓶颈
- 确定所有地点的改进机会
- 确定哪些工厂表现不佳
- 评估您是否有足够的产能来满足当地市场需求
为多站点OEE改进奠定基础
如何提高多站点 OEE？ 通过统一的平台帮助您标准化性能指标、汇总来自所有位置的数据并实现实时监控和基准测试。
通过利用高级分析和跨站点可见性，您可以识别性能差距、分享最佳实践并推动整个工厂网络的持续改进计划。
能源使用优化、 资产绩效管理 以及 资产状况监控 都是支持多站点 OEE 改进的策略。 这些举措提供了关键数据和见解，可改善多个制造工厂的 OEE 的三个核心组成部分：
- 上架时间
- 性能
- 质量
以下’是每个人的贡献。
能源使用优化
高效利用能源有助于您保持最佳的工厂性能。 通过监测和优化 能源消耗 在多个工厂中，制造商可以识别影响可用性和性能的低效率，最终在多站点范围内提高 OEE。
资产性能管理
确定设备相对于其预期输出的性能如何有助于您识别损失，例如缓慢的循环或轻微的停机。 通过管理多个站点的资产绩效，制造商可以检测系统性问题、对工厂进行基准测试并确定维护或升级的优先级，从而直接提高整个网络的 OEE。
资产状况监测
持续监控资产健康状况（跟踪振动、温度、磨损等参数）可以实现预测性维护，从而减少意外故障和停机时间。 当这种类型的监控应用于多个设施时，它可以支持更高的可用性并防止故障以提高多站点 OEE。
这些功能共同使您的团队不仅能够跟踪单个工厂的 OEE，还能跟踪整个工厂网络的 OEE。 这种整体视图可帮助制造商识别跨站点瓶颈、优化资源配置并在更大范围内提高运营效率。
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