在当今相互关联的全球经济中，大型工业制造商很少依赖单一的生产设施来满足市场需求。相反，他们运营着一个复杂的工厂网络，分布在不同的国家、地区甚至大洲，每个工厂都是出于特定的原因而建立的。
运营多个工厂的原因可能因公司而异，但这些原因通常涉及主动风险管理和更靠近资源和市场的运营战略定位，以努力：
- 实现销售本地化，并最大限度地减少与跨境相关的成本和延误
- 将制造业务分散到专门的设施中以提高效率（例如，为了制造洗发水，一家工厂可能生产肥皂，而另一家工厂可能生产香水，而第三家工厂将它们聚集在一起）
- 通过将劳动密集型运营安排在提供更多可用劳动力的地区，优化人才并控制劳动力成本
- 通过生产地点多样化提高供应链弹性
虽然对于增长和弹性至关重要，但这种分布式方法为跟踪和衡量整体设备效率 （OEE） 增加了另一层复杂性。在单个工厂内单独评估此指标时，它只能告诉您该特定位置的资产是否正常工作。
但这一家工厂是一个更大的制造网络的一部分。当您跟踪特定地点的OEE时，您只看到一块拼图。网络中的其他设施可能会对您监控的工厂产生影响（例如，一个站点的瓶颈或供应链问题可能会打乱另一个站点的进度）。
这就是多站点OEE概念的用武之地。工厂层面的OEE可让您了解单个设施的性能，而多站点OEE则报告整个制造作的绩效，以帮助您：
- 发现跨工厂趋势
- 查明系统瓶颈
- 确定所有地点的改进机会
- 确定哪些工厂表现不佳
- 评估您是否有足够的产能来满足当地市场需求
为多站点OEE改进奠定基础
如何提高多站点OEE？借助统一的平台，帮助您标准化性能指标、汇总来自所有位置的数据并实现实时监控和基准测试。
通过利用高级分析和跨站点可见性，您可以识别性能差距、分享最佳实践并推动整个工厂网络的持续改进计划。
能源使用优化、资产性能管理和资产状态监测都是支持多站点OEE改进的策略。这些举措提供了关键数据和见解，可改善多个生产基地的OEE的三个核心组成部分：
- 上架时间
- 性能
- 质量
以下是每个人的贡献。
能源使用优化
高效利用能源有助于保持最佳的工厂性能。通过监控和优化多个工厂的能耗，制造商可以识别影响可用性和性能的低效率，最终提高多站点规模的OEE。
资产性能管理
确定设备相对于其预期输出的性能有助于您识别损失，例如缓慢的周期或轻微的停机。通过跨多个站点管理资产性能，制造商可以检测系统性问题，对工厂进行基准测试并确定维护或升级的优先级，从而直接提高整个网络的OEE。
资产状况监测
持续监控资产运行状况（跟踪振动、温度、磨损等参数）可实现预测性维护，以减少意外故障和停机时间。当这种类型的监控应用于多个设施时，它可以支持更高的可用性并防止故障，从而提高多站点OEE。
总之，这些功能使您的团队不仅可以跟踪单个工厂的OEE，还可以跟踪整个工厂网络的OEE。这种整体视图可帮助制造商识别跨站点瓶颈，优化资源分配并提高更广泛的运营效率。
相关链接：