工业物联网（IIoT）详解以及收集数据的价值

物联网（IoT）是一个例子。这个通用术语被用于许多行业，以描述日益增长的智能设备部署趋势——设备中嵌入传感器、软件和其他技术，使其能够通过互联网与其他设备和系统连接并交换数据。

 

根据IoT Analytics预测，到2025年，全球将有超过270亿台IoT设备联网。由于这些设备将连接到网络，就导致了对更低的延迟、更多的带宽和更高的安全性的需求，另外还需要能够支持这些需求的网络基础设施（再加上不断增长的数据处理需求）。

 

由于互联设备在工业部门和应用中也在不断涌现，因此工业物联网（IIoT）一词也被广泛采用。在我们看来，该术语描述了一个环境，其中智能设备（在这种情况下，一个例子可以是处理工业自动化工作负载的硬件，如传感器、HMI、远程I/O等）连接到一个网络，从而可以为决策目的分享有价值的数据。

 

为什么IIoT数据很重要？

 

一套IIoT安装设施中可以交换无数种数据，从环境数据（温度、湿度等）和运行数据（速度、流量等）到网络数据（包数据、SNMP等），均有涉及。

 

很多这样的数据对收集它的组织来说是有用的。如何判断数据是否有用？它应该符合以下标准：

 

• 有价值：所测量的是值得了解/改进的内容
• 可访问：可供决策人员或流程使用
• 可移植：可以在不同的系统之间无缝传输
• 背景化：为决策人员或流程所理解
• 安全：仅供经过授权的系统使用

 

为了让数据有用，它还必须提供有价值的洞察，并能转化为行动。例如：

 

 

随着您的组织变得更加以数据为中心，您必须部署适当的基础设施，以利用IIoT系统提供的有用数据宝库。

 

应该如何收集数据？

 

这些数据由于富有价值，因此经常被称为企业内部的“黄金”。

 

考虑一下黄金是如何获得的。在它成为有价值的商品之前，要经过一个独特的过程：

 

1. 勘探
2. 建立基础设施
3. 挖掘
4. 运输
5. 精炼

 

在这个错综复杂的过程的每一步，都会部署一些工具（如挖掘工具），从受该过程影响的资产（土地）中收集价值。

 

就像金矿挖掘一样，IIoT数据挖掘的过程很复杂，但它遵循类似的原理。为了让IIoT数据对您的组织有价值，必须部署合适的工具来收集和处理数据，以便从受影响的资产中获得有用的洞察。

 

在工业环境中实现这一目标的工具是工业边缘解决方案。

 

 
请在这里查看IIoT数据挖掘过程。

 

工业边缘计算是工业边缘解决方案的一个子集，正在成为实现上述IIoT数据挖掘过程的第2步至第4步中的重要工具。(这将在我们的下一篇博客中进行更详细的讨论。）

 

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Belden的技术边缘产品经理Matt Wopata帮助我写了这篇博客，他是一个巨大的资源库，可以回答您的任何IIoT问题。如果您希望了解更多关于这个主题的信息，欢迎给我（Jeremy.Friedmar@belden.com）或者Matt（Matthew.Wopata@belden.com）发送邮件。