预测性维护

 

通过预测性维护重新关注劳动力和成本

 

数据分析与工业4.0的下一轮进展将是预测性维护，即使用数据来检测潜在的问题，并确定何时进行设备维护。

 

与不考虑系统健康或性能的定期预防性维护不同，预测性维护依赖于机器学习、预测算法和异常检测来精准确定需要进行维护的时间。

 

这有助于显著降低成本、延长正常运行时间并减少库存，以优化产量和利润。

 

从网络主干网、机柜和线组到交换机、网络安全和远程访问，Belden可以帮助您的OT网络为这一转变做好准备。创建一个基础设施，以安全可靠的方式从机器收集、传输和共享所需的数据到云端，并将分析结果转化为可操作的预测性维护情报。

 

Belden的内部专家可以使用您的母语为您提供咨询，并引导您应对当今工厂管理人员所面临的挑战。我们的网络基础设施解决方案可让您摄取、移动和保护您最有价值的信息。