机器和连接设备的崛起：从P2P到M2M网络的转变

 

几乎所有的设备都是传感器，或包含了传感器，包括监控摄像头、恒温器、开关、路由器。它们可以从环境中获取线索，并对收集到的信息做出精准的响应。现在，全球互联设备的数量已达到全球人口总数的两倍以上（2022年全球人口总数达到了80亿）。

 

在物联网和新兴技术带来的兴奋和机遇中，人们很容易忽视自己的初衷。

 

例如：

 

• 医院的目标不是部署新的人工智能或扩展现实技术。其首要任务是通过有效的护理和临床操作来改善患者的治疗结果，而技术可以通过支持加快患者治疗、更准确的诊断等来帮助实现这些结果。
• 大学的业务需求与推广新技术无关。相反，其目标是开发易于报读、受欢迎的课程和项目，以吸引和留住学生与教师，并帮助下一代为他们的职业生涯做好准备。
• 机场不是因为想要炫耀最新的技术而投资于自动驾驶汽车和生物面部识别平台。他们希望能够快速、安全、高效地运送人员和行李，而技术是实现这一目标的一种途径。

 

请记住，技术从来不是目标或结果，仅仅是用于达成结果的手段，这一点至关重要。

 

从P2P到M2M网络

 

这些互联设备的兴起意味着什么？

 

从历史上看，许多网络设计原则都聚焦于构建能够支持用户（人类）需求的语音和数据网络。这一对等网络（P2P）架构通常假定人与人或团体与团体之间的需求非常相似，从而令网络设计相对公式化和直白。

 

但是这种网络设计的“老”方法已经不再适用。照章行事的日子已经一去不复返了。当今的网络不是为人类的需求而设计的，而是为了满足我们现在工作、生活和娱乐所依赖的机器的需求。

 

与网络的人类用户相反，网络的机器用户代表了广泛多样的连接需求。在以太网联盟（Ethernet Alliance）的以太网路线图（Ethernet Roadmap）中可以找到众多此类新型应用：

 

• 汽车应用，如自动驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶汽车以及传统车载网络的融合
• 企业应用，涉及多个Wi-Fi接入点与协作工具
• 服务提供商应用，包括5G移动部署
• 自动化、建筑和工业应用，如IT/OT融合和工业4.0
• 云提供商应用，用于支持人工智能和机器学习等技术

 

在每个应用中，使用的连接设备和机器都有所不同。有些应用需要低速连接，有些则要求非常高的数据速率。因此，用于支持这些应用的网络也必须采用不同的构建方式。

 

世界不再囿于P2P网络；我们现已进入M2M网络（机器对机器网络）的新维度。此类网络在规模、范围和复杂性等方面都让传统的P2x电信相形见绌。

 

M2M网络基于设备和自动化应用的需求而设计。它们涉及机器通过网络进行通信，无需人工干预，因为它们可以利用传感器数据并将其传输到网络。

 

这些机器必须具有网络连接，以便能够及时做出响应。随着传感器和其他联网设备收集到越来越多的数据，这些信息必须获得有效的处理，以根据数据揭示的内容快速做出决策。

 

M2M连接的简单示例是联网自动售货机或ATM。在没有人工干预的情况下，这些机器自动发送有关库存的实时信息，以便相应做好处理。在仓库等更加复杂的环境中，M2M连接允许机器人和自主平台进行通信，以便它们可以预测和响应履行需求，从而在没有人类参与的情况下保持生产效率。

 

超越标准

 

传统上，布线标准的开发（特别是在ICT行业中）以一个前提为核心，即大多数网络需求涉及人与人之间或人与机器之间（P2M）的通信。IEEE、TIA和其他标准开发组织的活动反映了这一新的现实。

 

然而行业标准仅仅代表了确保网络正常运行的最低性能要求。为了确保您创建的M2M网络能够提供您需要的性能，而且不会出现配置过度或不足的问题，我们建议您自己创建高于超TIA、BICSI、ISO等标准的内部标准。

 

虽然我们生活在一个复杂的世界里，但拥有合适的合作伙伴来帮助您简化转型过程可以显著降低应对挑战的难度。Belden随时准备帮助您改造您的网络，并确保其为机器的兴起以及从P2P到M2M网络的转变做好准备。

 

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