数字化和数据优化如何提高制造竞争力
制造商必须对流程和工作流执行优化、自动化和数字化才能取得成功并保持竞争力，这已不再是秘密。根据德勤的数据，智能工厂将资产效率提高了20%，产品质量提高了30%，成本降低了30%，安全性和可持续性提高了10%。
在最近的一份爱立信工业实验室（Ericcson IndustryLab）研究中，近三分之二的制造商预计在未来10年内至少实现80%的自动化。近90%的受访者预计人工智能（AI）将在未来10年内用于其生产过程。
但是，关于如何应实现数字化进程、其中涉及的阶段及其带来的好处，仍然存在许多疑问。
数字化为各行业带来的益处
困难、枯燥、肮脏和/或危险的任务，如钻孔、热喷涂或检查油漆工作，可能导致高缺勤率和人力短缺——这在本已很难招工的情况下是不理想的。到2030年，预计将有多达2100万个制造业岗位出现空缺。
在制造业中，工作站的数字化和自动化可以帮助您吸引新人才并留住现有员工。自动化使工作以及整个行业更具吸引力。例如，操作员无需测试和检查问题，而是执行他们认为有趣的任务，并为公司贡献更多价值。
机器不会取代人，这通常是自动化带来的恐惧，而是充当助手，促进人类的开展工作并腾出他们的时间。事实上，牛津经济研究院报告称，增加采用自动化会导致整个经济的就业增加。
在交通运输领域，数据数字化可以帮助改善乘客体验，并帮助机构和交通部门应对培养长期忠诚度的持续挑战。
在能源市场和流程工业中，数据优化是高效规划能源生产、减少能源消耗、防止浪费和引领向可再生能源转型的重要工具。
实现数字化成熟的成功方法
每个数字化计划都是不同的。您在制定自己的计划时，不仅必须具有全面的全球市场视野，而且还必须依据您公司的数字化成熟度，包括资源、人员配备能力、技术栈和当前技术。
向工业4.0和IT/OT融合转化不可避免，这也需要专门构建的数据管理和优化解决方案，以提高特定环境中的性能、效率和安全性。
数据管理和优化包括一组旨在以高效和相关的方式收集、存储、处理、分析、排序、可视化和保护数据的流程。这有助于企业和工厂管理大量数据，从而保持高效并做出明智、快速和结构化的决策。
理想的解决方案允许您最大限度地提高传统设备的性能，同时不受单一品牌、协议或解决方案的限制，从而提高现有资产的价值。定制的数字化解决方案还可以减轻您监督工厂数据管理流程的负担，这样您和您的团队可以专注于生产和运营。
成功的数字化成熟度方法涉及三个方面：
- 首先，必须安装OT网络以实时自动采集和传输数据。
- 接下来，通过数据编排和管理，就如何充分利用获取的信息提出建议，使工厂经理能够通过做出正确的决策来优化生产。
- 这为智能工厂奠定了基础，使其通过人工智能和机器学习提供决策信息并自主执行繁琐或重复的任务。最终，这些技术支持在制造过程受到停机影响之前进行预测性维护操作。
为您的数字化之旅定义路线图
越来越多的数据在制造公司和工厂内部交换。能够充分利用数据分析和洞见使得市场领导者遥遥领先于追随者。高效数字化的公司将在预测性维护、减少停机时间、吸引人力和优化能源使用方面具有明显的竞争优势。
Belden通过构建数字基础来释放实时OT数据的威力，从而帮助您应对这一挑战。我们客户创新中心的专家们设计、开发和验证针对您独特业务需求的复杂性量身定制的可持续和安全的网络解决方案。
如果您不确定从哪里开始，Belden的专家随时准备在您的数字化之旅的每一步为您提供指导。
如需了解有关此主题的更多信息，请观看Belden欧洲、中东和非洲地区解决方案销售副总裁Aurelien Fabre接受的BFM Business JMLECO专访。
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关于作者
Aurélien Fabre自2007年以来一直是Belden团队的一员。他曾在Belden品牌ProSoft Technology担任销售和营销经理，之后于2017年成为Belden的全球客户总监。如今，他是Belden欧洲、中东和非洲地区解决方案销售副总裁，领导我们的团队帮助客户实现数据数字化和优化，从而提高竞争力。在加入Belden之前，Aurélien曾在高科技机器人和航空电子公司工作。他拥有欧洲顶级商学院之一欧洲高等商学院的EMBA（高级管理人员工商管理硕士）学位。