制造业数字化转型：需要克服的4个障碍
制造业的数字化转型带来了诸多优势，但同样伴随着艰巨的部署挑战与困难。您是否面向未来做好了准备？
这些障碍包括克服员工抵触情绪、将新技术与现有系统集成，更不用说数据安全担忧、实施成本压力以及团队需要掌握专业技能等挑战。
为助力您成功驾驭转型之路，我们一起来探讨如何解决制造业数字化转型中的常见问题。
1. 生产和维护数据不准确
在传统制造环境中，生产和维护数据常常依赖人工录入而非自动化系统。这导致难以处理不断增加的数据量，还会引起信息不准确、不完整，以及时间线出错，致使企业难以把握全局。
例如，由于人工录入数据引起的相关问题，制造商往往难以计算和追踪关键绩效指标（KPI），如：
- 整体设备效率（OEE）
- 生产线效率
- 设备性能
这会造成企业盲区。如果不了解这些KPI（通过自动数据收集得以了解），就很难制定决策并逐步提高绩效。
由于数字化转型依赖准确、实时的数据驱动决策，摒弃人工方法进，转向自动化数据收集至关重要。
2. 车间设备老化
走进车间，您可能会发现不同制造商生产的服役数十年的设备。毕竟新设备投资成本高昂，而员工因为熟悉操作维护，也常常认为沿用旧设备更加快速简便。与IT设备不同，OT机器是为长期运行设计的。
老旧设备虽然增加了数字化转型的复杂性，但将其与数字系统无缝集成并非不可能。这个过程只是需要制定规划，并选择合作伙伴来帮助您在部署新设备时最大限度延长老旧系统的使用寿命。
迁移方案关乎企业能否以务实且经济高效的方式，根据自己的时间表推进转型。这既能面向未来做好准备，又能充分利用既有的技术和设备投资。
3. 网络设备和系统不兼容
不同的设备和平台依赖不同的协议进行通信。这些协议决定了：
- 机器连接方法
- 数据提取方法
- 能够与之“对话”的机器
集成所有这些系统（尽管它们使用不同的协议 ），实现数据共享，对于制造业的数字化转型至关重要，却也存在挑战。协议的差异会形成数据孤岛，阻碍资产间有效连接。
如需克服这个问题，请探索整合不同系统和协议的方法，例如协议转换等无需更换升级的方法。这使得不同代际、不同协议的老旧设备都能安全交换利用数据。
4. 部门间缺乏协作和知识共享
制造业数字化转型不仅是系统和技术升级，更是通过流程重构提升效率、消除冗余和瓶颈。这需要部门之间密切合作，以统一目标、设立可衡量的指标，确保集成，共享数据并解决问题。
实现有效的沟通与合作可能具有挑战性，重点在于优先做到以下几点：
- 集合各部门利益相关者组建团队，使其能够一起处理特定项目
- 建立并保持定期沟通，以便人人参与其中
- 营造友好环境，让问题、想法、反馈和疑虑得到倾听和验证
- 表彰合作努力并奖励出色的工作成果
- 帮助员工掌握新技能（例如数据分析技），使其能够适应并感知制造业数字化转型的价值
找到了解您的生产流程和技术的合作伙伴
选择合适的合作伙伴对于支持制造业的数字化转型至关重要。您选择的顾问必须全面了解您的生产流程、技术和需求，还须兼具深厚的行业知识和经验，这样才能将所学经验应用于您的项目。
虽然制造业的数字化转型挑战重重（尤其是在初期），但通过以下要素可实现成功：
- 明确的战略
- 精心策划的实施流程
- 全体员工的鼎力支持
- 能够引领正确方向的合作伙伴
作为完整连接解决方案提供商，Belden客户创新中心（CIC）专家团队在助力制造商数字化转型方面拥有丰富经验。
而且他们自己也经历了数字化转型之旅。Belden自己车间的转型经历也是我们可以为您再现的转型路径，可以帮助您实现全局可见性，让您透彻了解车间的状态和运营情况。
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关于作者
Hanyi Zhang于2015年加入Belden团队。他为客户提供网络设计方面的咨询，并为他们提供网络安全、无线、网络冗余等相关技术主题的技术培训。